非线性降维方法KPCA 可以应用于高维数据的机器学习
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非线性降维方法lle 可以应用于高维数据的机器学习
支持向量机在模式识别和分类中应用广泛, 小波方法的多尺度特性也众所周知。 本文将小波和支持向量机相互结合实现特征提取。
一种标准的遗传算法实例,包括详细的适应度函数等等,希望大家研究遗传算法有用
非线性降维方法 可以应用于高维数据的机器学习
这是一个向量量子化的程序,且生成两种运行环境,Dos界面以及linux环境。有三个文件,lvq.zip为源码,Winlvq为Dos运行界面,另外一个为linux运行环境。
parser in C++~~~~~~~~~~~~
用遗传算法解决迷宫路径搜索问题。有界面显示搜索的过程。
用matlab实现的蚁群算法程序,参考学习
另外一个用vb实现的pso小程序,供学习参考
人工智能的小模型, 可以训练机器人, 然后向他提问
《人工智能——一种现代方法》的课后习题答案。
文本分类是在文档所包含的文本基础上, 把给定的文档分配到固定类别集合中某一个类别的任务。这个任务中常常用到朴素贝叶斯模型。
7种神经网络的实现!用C写的,包括图象识别数字等
关于遗传算法的实例,应用遗传算法实现特定函数的最大值的求取。
This is a simple Maze Game developed in Java using Netbeans environment.
刘金琨老师 《先进PID与Matlab仿真》(第二版) 给予遗传算法整定的PID
股票分析的书籍,教你如何用遗传算法来,预测股票的价格。
该程序包实现了三个模式识别的聚类算法,分别是K-means、LVQ2和GLVQ聚类算法。采用C++语言编写,开发环境是VS。 另外,压缩包中还提供了两个测试样本文件。
该程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法,包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。 主程序中还有接口调用举例,压缩包中还...
模拟复杂系统中的羊群效应的一个可执行程序,其中有随机网络、小世界网络等模型
计算机仿真技术课件,非常不错。实际应用计算机仿真技术时,还有许多问题需要考虑,本章将向读者介绍部分仿真应用技术,包括:仿真语言、一体化仿真技术、人工智能和专家系统在仿真技术中的应用、仿真建模方法学,以及仿真实验的计划指定和实施。
统计模式识别工具包(统计模式识别工具包,包含EM,SVM等方法。)
上海交大, 施鹏飞,姚远编,人工智能教程 nlc格式
将二维数据转换成libsvm格式的程序,matlab格式文件,可作函数调用。
EM4095 BOOSTER CIRCUIT:long range reader circit
梯度下降算法实现程序,梯度下降算法实现程序
多种群蚁群算法,种群数目根据需要自己扩充便可
c写的遗传和蚁群融合用于tsp的代码 很好的写论文的材料
Visual C++源程序;利用神经网络进行0-9十个数字图像的识别。