LMS算法
最小均方算法，简称LMS算法，是一种最陡下降算法的改进算法，是在维纳滤波理论上运用速下降法后的优化延伸，最早是由Widrow和Hoff提出来的。该算法不需要已知输入信号和期望信号的统计特征，“当前时刻”的权系数是通过“上一时刻”权系数再加上一个负均方误差梯度的比例项求得。其具有计算复杂程度低、在信号...
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LMS算法自适应滤波器的MATLAB仿真与DSP实现
该文档为LMS算法自适应滤波器的MATLAB仿真与DSP实现讲解文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………
2022-04-14
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基于LMS的自适应滤波算法研究及Matlab仿真
摘要：为了达到最佳的滤波效果，使自适应滤波器在工作环境变化时自动调节其单位脉冲响应特性，本文采用最小均方算法（LMS算法）。这种算法实现简单且对信号统计特性变化具有稳定性，所以获得了极为广泛的应用。在对相关理论研究的基础上，利用Matlab...
2023-08-30
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基于多DSP系统的并行延时LMS算法的实现
·摘要： 随着对信号处理要求的不断提高,基于AD公司21xx系列16位定点DSP中的ADSP-2181提出了一种具有很强适应性与灵活性的多DSP结构,同时介绍了基于FIR滤波器的自适应滤波算法,包括常规LMS算法,延时LMS算法...
2024-07-13
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该源码是自适应滤波器算法（基于LMS自适应算法）的实现例子
该源码是自适应滤波器算法（基于LMS自适应算法）的实现例子，开发工具是CCS，开发芯片是TMS320VC5416.
2015-12-21
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