基于LMS的自适应滤波算法研究及Matlab仿真

摘要：为了达到最佳的滤波效果，使自适应滤波器在工作环境变化时自动调节其单位脉冲响应特性，本文采用最小均方算法（LMS算法）。这种算法实现简单且对信号统计特性变化具有稳定性，所以获得了极为广泛的应用。在对相关理论研究的基础上，利用Matlab对基于变步长LMS算法的自适应滤波器进行了仿真.仿真结果表明，应用LMS算法的自适应滤波器可以实现对信号噪声的自适应滤除。

关键词：自适应滤波；Matlab；变步长；LMS

1引言

在一个实际的通信系统中，基带传输系统不可能完全满足理想的波形传输无失真条件，因而串扰几乎是不可避免的。当串扰造成严重影响时，必须对整个系统的传递函数进行校正，使其接近无失真传输条件。这种校正可以采用串接一个滤波器的方法。自适应滤波器的冲击响应或滤波参数是随外部环境的变化而改变的，经过一段自动调节的收敛时间达到最佳滤波的要求。

当前，自适应滤波技术已广泛应用于自适应噪声对消、语音编码、自适应网络均衡器、机载雷达杂波抑制、自适应天线旁瓣对消等众多领域。在一些信号和噪声特性无法预知或它们是随时间变化的情况下，自适应滤波器通过自适应滤波算法调整滤波器系数，使得滤波器的特性随信号和噪声的变化而变化，以达到最优滤波的效果，解决了固定全系数的维纳滤波器和卡尔曼滤波器的不足"。

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