LMS算法

最小均方算法,简称LMS算法,是一种最陡下降算法的改进算法,是在维纳滤波理论上运用速下降法后的优化延伸,最早是由Widrow和Hoff提出来的。该算法不需要已知输入信号和期望信号的统计特征,“当前时刻”的权系数是通过“上一时刻”权系数再加上一个负均方误差梯度的比例项求得。其具有计算复杂程度低、在信号...

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· 摘要:  分析了变步长LMS算法自适应滤波器基本原理,使用MATLAB对其进行仿真,并应用SZ-EPP5402评估板进行了DSP实现,结果表明,变步长LMS算法能够克服固定步长LMS算法的矛盾,具有较快收敛速度与较小...

2024-07-16 10 LMS算法