LMS算法
最小均方算法,简称LMS算法,是一种最陡下降算法的改进算法,是在维纳滤波理论上运用速下降法后的优化延伸,最早是由Widrow和Hoff提出来的。该算法不需要已知输入信号和期望信号的统计特征,“当前时刻”的权系数是通过“上一时刻”权系数再加上一个负均方误差梯度的比例项求得。其具有计算复杂程度低、在信号...
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基于FPGA的横向LMS算法的实现
基于FPGA的横向LMS算法的实现:提出了一种利用matlab/simulink中DSP Builder模块库算法模型。然后应用FPGA设计软件ModelSim和Quartus II分析自适应滤波器速度和消耗逻辑单元数的设计方法。
2025-03-11
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本文对LMS、NLMS 以及NVSS 算法的性能进行了比较, 通过仿真发现NLMS 算法的运算速度虽略慢于LMS 算法
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2017-08-07
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