LMS算法
最小均方算法，简称LMS算法，是一种最陡下降算法的改进算法，是在维纳滤波理论上运用速下降法后的优化延伸，最早是由Widrow和Hoff提出来的。该算法不需要已知输入信号和期望信号的统计特征，“当前时刻”的权系数是通过“上一时刻”权系数再加上一个负均方误差梯度的比例项求得。其具有计算复杂程度低、在信号...
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一种新的变步长LMS算法
【摘 要】在对基本LMS算法分析的基础上，通过构造步长因子1与误差信号（n）之间的非线性函数，提出一种新的变步长最小均方误差（LMS）算法，并且分析了参数的取值对算法性能的影响，该算法通过调整步长参数，使权向量达到最优，有效改善了收敛速度与...
2023-09-13
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基于LMS算法与RLS算法的自适应滤波
自适应信号处理的理论和技术已经成为人们常用滤波和去噪技术。文中讲述了自适应滤波的原理以及LMS算法和RLS算法两种基本自适应算法的原理及步骤。并用MATLAB分别对两种算法进行了自适应滤波仿真和实现。
2013-11-26
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