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一种新的变步长LMS算法 - 资源详细说明
【摘 要】在对基本LMS算法分析的基础上，通过构造步长因子1与误差信号（n）之间的非线性函数，提出一种新的变步长最小均方误差（LMS）算法，并且分析了参数的取值对算法性能的影响，该算法通过调整步长参数，使权向量达到最优，有效改善了收敛速度与稳态误差的性能，理论分析和仿真结果表明，与基本LMS算法以及部分同类变步长LMS算法相比，该算法具有更快的收敛速度和更小的稳态误差，进一步验证了新算法优于这里所述其他算法。
【关键词】支步长；LMS算法；收敛速度；稳态误差
1 LMS算法简介
LMS算法是由Widow和Hoff于20世纪60年代初提出的"。其基本思想是通过调整滤波器的自身参数，使滤波器的输出信号与期望响应之间的均方误差最小。
自适应线性滤波器的原理框图如图1所示（1.X（n）为天线阵列接收到的信号，是一个时间序列，其元素由一个信号在不同时刻的取样值构成；W（n）为自适应滤波器的加权矢量，由自适应线性滤波器的M个权系数构成：输出响应表示为y（n），d（n）为参考信号，参考信号与输出响应之差称为误差信号，用e（n）表示。其中：M为滤波器的阶数；
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