LMS算法
最小均方算法，简称LMS算法，是一种最陡下降算法的改进算法，是在维纳滤波理论上运用速下降法后的优化延伸，最早是由Widrow和Hoff提出来的。该算法不需要已知输入信号和期望信号的统计特征，“当前时刻”的权系数是通过“上一时刻”权系数再加上一个负均方误差梯度的比例项求得。其具有计算复杂程度低、在信号...
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在一种变步长LMS 算法的基础上
在一种变步长LMS 算法的基础上，引进动量因式，提出了一种新的改进LMS 的算法。新算法整体性能优 于变步长LMS 算法以及LMS 算法。通过理论分析，比较了新的算法和变步长LMS 算法以及LMS 算法的收敛性 和稳态性，提出了一种设想...
2016-04-20
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一种变步长LMS算法及其Matlab仿真
对变步长自适应滤波算法进行了讨论,对 VS2 LMS算法进行了改进,建立了步长因子μ与误差信号 e ( n) 之间另一种新的非线性函数关系.理论分析和计算机仿真结果表明,该关系不仅具有原有算法收敛速度快的优点,而且在低信噪比环境下比原有算...
2023-04-03
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