LMS算法
最小均方算法，简称LMS算法，是一种最陡下降算法的改进算法，是在维纳滤波理论上运用速下降法后的优化延伸，最早是由Widrow和Hoff提出来的。该算法不需要已知输入信号和期望信号的统计特征，“当前时刻”的权系数是通过“上一时刻”权系数再加上一个负均方误差梯度的比例项求得。其具有计算复杂程度低、在信号...
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基于LMS与RLS算法的自适应均衡器性能研究
均衡技术是克服码间干扰(Inter-Symbol Interference，ISI)的有效措施，由于信道特性的随机性与时变性，实际中消除码间干扰最常用的是自适应均衡器。本文对基于最小均方(Le
2023-11-24
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