LMS算法
最小均方算法，简称LMS算法，是一种最陡下降算法的改进算法，是在维纳滤波理论上运用速下降法后的优化延伸，最早是由Widrow和Hoff提出来的。该算法不需要已知输入信号和期望信号的统计特征，“当前时刻”的权系数是通过“上一时刻”权系数再加上一个负均方误差梯度的比例项求得。其具有计算复杂程度低、在信号...
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一种改进的LMS算法及其在自适应消噪中的应用.pdf
资料->【B】电子技术->【B3】传感测量->【1】传感检测->【滤波】->一种改进的LMS算法及其在自适应消噪中的应用.pdf
2023-05-19
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自适应滤波器LMS算法的matlab程序，已调试，能正常仿真
自适应滤波器LMS算法的matlab程序，已调试，能正常仿真-Adaptive LMS algorithm, has been debugging
2022-11-21
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论文主要研究了自适应滤波器的基本结构和最小均方误差算法(LMS算法)
论文主要研究了自适应滤波器的基本结构和最小均方误差算法(LMS算法)，同时采用MATLAB语言对该算法进行了仿真，然后使用SY-5402EVM 评估板对其进行了DSP 实现，并对结果进行了分析。
2013-12-22
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这是模式分类一书中第五章的LMS(最小均方算法）和Ho-Kashyap算法的matlab代码实现。
这是模式分类一书中第五章的LMS(最小均方算法）和Ho-Kashyap算法的matlab代码实现。
2017-07-20
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