LMS算法

最小均方算法,简称LMS算法,是一种最陡下降算法的改进算法,是在维纳滤波理论上运用速下降法后的优化延伸,最早是由Widrow和Hoff提出来的。该算法不需要已知输入信号和期望信号的统计特征,“当前时刻”的权系数是通过“上一时刻”权系数再加上一个负均方误差梯度的比例项求得。其具有计算复杂程度低、在信号...

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想要快速实现自适应滤波?LMS滤波器MATLAB M函数提供现成算法,帮助你高效处理噪声和信号分离问题。适用于通信与控制系统开发中的实时滤波需求。

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