人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性，以 及求得全局最优值的能力，文中给出了改进的人工鱼群算法。当人工鱼种群的最优 值在多代未变的情况下，加入了“跳跃”行为，改变人工鱼个体的参数，避免陷入 局部最优并提高了寻求全局最优解的能力。然后建立了新的预测模型，实际编程表 明，改进后的模型具有更好的全局最优化能力及稳定性。
上传时间： 2013-12-18
上传用户：BOBOniu
电力载波抄表数据库设计，包括前置机，采集器，处理机，排队机，企业管理，发电机参数及负荷预测等部分
上传时间： 2016-11-06
上传用户：yoleeson
本程序是采用遗传算法和人工神经网络对短期负荷做出预测，具体说明将压缩包解压即可看到
上传时间： 2014-11-13
上传用户：dave520l
使用小波熵法对电力负荷时间序列进行预测。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：zhangjinzj
用matlab实现的自回归时间序列预测电力短期负荷，已经用于实际的工程
上传时间： 2015-08-10
上传用户：xiaohuanhuan
用混沌理论和广义回归神经网络进行短期负荷的预测，取得了满意的效果
上传时间： 2013-12-09
上传用户：zhoujunzhen
本文采用模糊数学和优化理论建立起一套预测模型由计算机自动预测电力负荷从而保证了预测结果的正确性和可信度通过对深圳市远景年电量预测的实例表明该方法是可行而有效的
上传时间： 2015-09-19
上传用户：aeiouetla
四川大学得博士生毕业论文电力负荷混沌特性分析及其预测研究2005博士
上传时间： 2016-07-01
上传用户：梧桐
Rafał Weron大作:电网负荷和价格建模与预测:一种统计方法,电子书
上传时间： 2013-12-19
上传用户：gengxiaochao
电力系统负荷综合预测模型。基于最小残差的电力负荷综合预测模型
上传时间： 2016-12-03
上传用户：宋桃子
