小波神经网络对短期电力负荷的预测
小波神经网络对短期电力负荷的预测，带有小波程序，神经网络程序，输入为归一过的数据...
负荷预测技术资料
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负荷预测技术是电力系统规划与运行的核心，通过先进的算法模型对未来的电力需求进行精准估计。广泛应用于电网调度、能源管理及智能城市建设等领域，有效提升能源利用效率和供电可靠性。掌握负荷预测方法不仅能够帮助工程师优化系统设计，还能在节能减排方面发挥重要作用。本页面汇集了1337份精选资源，涵盖理论研究与实践案例，助力您深入理解并应用这一关键技术。
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查看全部2128个资源 »这个程序用来对于神经网络负荷预测进行训练
这个程序用来对于神经网络负荷预测进行训练...
基于混沌理论及小波理论的短期负荷预测
基于混沌理论及小波理论的短期负荷预测，基于理论的知识...
基于模糊逻辑和神经网络的电力负荷预测
设计并实现了神经网络和模糊逻辑相结合的综合预测模型进行短期电力负荷预测。由神经网络和模糊逻辑分别对基本负荷和受天气、节假日影响的负荷进行预测，使其在天气突变等情况下也能达到较高的预测精度。采用...
使用小波熵法对电力负荷时间序列进行预测。
使用小波熵法对电力负荷时间序列进行预测。...
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