为了提高电力系统负荷预测的精度与速度的需求,提出使用交替梯度算法改进径向基函数(RBF) 神经网络, 对天津市电网进行负荷预测。改进的算法与传统梯度下降算法相比,具有更快的收敛速度和更高的预测精度。 仿真结果表明该算法具有可行性。
上传时间: 2013-10-31
上传用户:waixingren
开发的指数平滑发用于短期负荷预测,已经用于实际工程
标签: 负荷预测
上传时间: 2015-08-10
上传用户:sz_hjbf
在用混沌理论和神经网络进行短期负荷预测时,神经网络的输入的选择至关重要,该程序用matlabl实现了基于混沌时间序列的嵌入维数的选择
上传时间: 2015-08-10
上传用户:yangbo69
本程序时基于混沌理论和ELMAN神经网络的短期负荷预测,能取得很好的预测效果,直接使用该程序就能实现电力短期负荷预测,同样使用于其他类型的时间序列预测
上传时间: 2015-08-10
上传用户:wweqas
短期负荷预测通常是指24小时的日负荷预测和168小时的周负荷预测,本文主要预测的是日平均负荷,对于短期负荷预测
上传时间: 2015-09-17
上传用户:fxf126@126.com
随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性时间序列的辩能力由研究和仿真表明它能有效提高预测的精度
上传时间: 2015-09-19
上传用户:asdfasdfd
本文分析小波神经网络的特点重点研究在电力负荷预测中连续小波神经网络与BP神经网络相比具有的优缺点对认识和应用小波神经网络具有重要意义算例表明在网络结构相同的情况下连续小波神经网络比BP神经网络具有更高的预测精度
上传时间: 2014-01-17
上传用户:gundamwzc
为提高了短期负荷预测的精度根据季节气候的不同做不同的模糊处理并建立专家处理系统对天气做的模糊处理使预测结果令人满意
上传时间: 2014-01-08
上传用户:ljmwh2000
基于回归法进行负荷预测的MATLAB程序,用与峰峰值负荷预测
上传时间: 2015-11-02
上传用户:z1191176801
详细介绍了电力负荷预测,并对其中的一种方法进行阐述
上传时间: 2014-01-12
上传用户:宋桃子