📚 负荷预测技术资料

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负荷预测技术是电力系统规划与运行的核心,通过先进的算法模型对未来的电力需求进行精准估计。广泛应用于电网调度、能源管理及智能城市建设等领域,有效提升能源利用效率和供电可靠性。掌握负荷预测方法不仅能够帮助工程师优化系统设计,还能在节能减排方面发挥重要作用。本页面汇集了1337份精选资源,涵盖理论研究与实践案例,助力您深入理解并应用这一关键技术。

🔥 负荷预测热门资料

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提出一种基于自适应混沌粒子群优化和支持向量机结合的非线性预测建模算法(ACPSO-SVR),引入ACPSO启发式寻优机制对SVR模型的超参数进行自动选取,在超参数取值范围变化较大的情况下,效果明显优于网格式搜索算法。选取UCI机器学习数据库中的Forest fires标准数据集进行测试,实验结果表明...

📅 👤 alibabamama

提出了一种基于BP神经网络的浮选机液位稳定及液泡厚度的预测模型。预测模型主要以搅拌槽输出的矿浆流量,扫选输入流量,精选尾矿流量等为输入量,以液泡厚度为输出量,网络隐含层单元个数与中心向量采用正交最小二乘法(OLS)。同时,在此基础上在通过Matlab软件来分析液泡厚度情况,并给出了预测及预警信息。从...

📅 👤 haoxiyizhong

针对直接转矩控制(DTC)技术中采用的传统滞环控制存在转矩及电流脉动大,过电压扇区时磁链轨迹畸变的缺点,提出一种基于定子磁链矢量预测的直接转矩控制方法。首先,根据磁链和转矩的偏差,预测出下一个控制周期的磁链矢量;然后,用预测磁链矢量减去当前的磁链矢量,得到需要加在电机定子上的电压矢量,以补偿当前的偏...

📅 👤 ommshaggar

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