浮选机液位在线检测分析与神经网络预测研究
提出了一种基于BP神经网络的浮选机液位稳定及液泡厚度的预测模型。预测模型主要以搅拌槽输出的矿浆流量，扫选输入流量，精选尾矿流量等为输入量，以液泡厚度为输出量，网络隐含层单元个数与中心向量采用正交最小二乘法（OLS）。同时，在此基础上在通过Matlab软件来分析液泡厚度情况，并给出了预测及预警信息。从...
浮选机技术资料
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浮选机是矿物加工中不可或缺的关键设备，通过气泡吸附实现矿物的有效分离。广泛应用于有色金属、黑色金属及非金属矿产的精选过程。掌握浮选机的工作原理和技术参数对于提升选矿效率至关重要。本页面汇集了8776个关于浮选机的设计资料、操作手册及案例分析等资源，助力电子工程师深入了解浮选技术，优化选矿工艺流程，提高资源利用率。立即访问，开启您的专业学习之旅！
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