基于ARM平台的电力负荷管理终端设计
近几年来，随着国内经济的迅速发展，社会用电需求不断扩大。但由于电网建设长期滞后于市场和经济的发展，电力短缺的问题日益严重。因此，在电力紧缺已成事实的情况下，电力公司开始重视起负荷管理系统。思想观念也从“拉闸限电”转变为“有序用电、错峰用电”，从“负荷控制”转变为“远方抄表、异常监测和用电服务”。 电...
负荷技术资料
📦 资源总数：192
💻 源代码：213
负荷技术在电子工程中扮演着至关重要的角色，涉及电力系统、电路设计及能源管理等多个领域。通过深入理解不同类型的负载特性及其对系统性能的影响，工程师能够优化设备效率与稳定性。本页面汇集了192份精选资源，涵盖理论分析、实践案例以及最新研究成果，是每一位希望提升自己在功率转换、信号处理等方面技能的专业人士不可或缺的学习宝库。立即探索，解锁更多关于如何有效管理和利用电能的知识！
🔥 负荷热门资料
查看全部192个资源 »基于ARM和GPRS电力负荷管理系统的研究与设计
国内电力市场的开放给电力公司带来了新的挑战。各家电力公司都在寻求提高公司效率，增加客户、改善服务的方案。在此竞争的舞台上，采用先进技术的自动抄表和负荷管理系统就成为一个强有力的工具。它可以加强企业内部管理，加强对电网负载能力的控制。集软硬件于一体的一整套电力负荷控制系统就成为满足当前市场需求、顺应国...
基于改进RBF神经网络的电力负荷预测
为了提高电力系统负荷预测的精度与速度的需求，提出使用交替梯度算法改进径向基函数（RBF） 神经网络， 对天津市电网进行负荷预测。改进的算法与传统梯度下降算法相比，具有更快的收敛速度和更高的预测精度。 仿真结果表明该算法具有可行性。 ...
无线电力负荷监控系统的应用
无线电力负荷监控系统的应用...
基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究
本文应用目前较为流行的神经网络方法对电力系统短期负荷进行预报，主要进行了以下工作： 1．了解电力系统短期负荷预报的现状，总结国内外的研究方法。 2．深入学习神经网络及其相关知识，设计出用共轭梯度算法改进的BP网络，并将它应用于负荷预报中，收到了很好的效果。相比普通的BP网络，不但预报精度大大提高，而...
💻 负荷源代码
查看更多 »📂 负荷资料分类