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AFSA(人工鱼群算法)是一种高效的优化算法,模仿鱼类觅食行为解决复杂工程问题。广泛应用于电子设计自动化、信号处理及控制系统优化等领域。通过学习AFSA,工程师可以掌握先进的智能优化技术,有效提升项目效率与性能。立即访问,下载独家资源,深入理解AFSA在电子技术中的应用潜力。

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人工鱼群算法(AFSA)是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略,该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习,形成了人工鱼群神经网络模型,通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较,验证了人工...

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