📚 负荷预测技术资料

📦 资源总数：2128
💻 源代码：1645
负荷预测技术是电力系统规划与运行的核心，通过先进的算法模型对未来的电力需求进行精准估计。广泛应用于电网调度、能源管理及智能城市建设等领域，有效提升能源利用效率和供电可靠性。掌握负荷预测方法不仅能够帮助工程师优化系统设计，还能在节能减排方面发挥重要作用。本页面汇集了1337份精选资源，涵盖理论研究与实践案例，助力您深入理解并应用这一关键技术。

🔥 负荷预测热门资料

查看全部2128个资源 »

本文应用目前较为流行的神经网络方法对电力系统短期负荷进行预报，主要进行了以下工作： 1．了解电力系统短期负荷预报的现状，总结国内外的研究方法。 2．深入学习神经网络及其相关知识，设计出用共轭梯度算法改进的BP网络，并将它应用于负荷预报中，收到了很好的效果。相比普通的BP网络，不但预报精度大大提高，而...

👤 cccole0605 ⬇️ 190 次下载
神经网络 电力系统 负荷预测

·摘　要:从收敛速度、网络稳定性、泛化性能及预测结果等方面分析BP网络和小波神经网络的预测过程，探讨了差异的原因．发现：（1）BP网络预测稳定性强，易取舍数值，但预测速度较慢，预测精度不够理想；（2）小波网络预测速度快，精度高，泛化性能好，但稳定性能差，实际运用中还没有合适的数值取合方法；（3）小波...

⬇️ 6 次下载
小波网络 BP网络

💻 负荷预测源代码

查看更多 »
💻
负荷预测概念模型.cdm
💻
下一日负荷预测数据.txt
💻
下一日负荷预测数据.txt
💻
负荷.txt
💻
基于小波原理的短期负荷预测.pdf
💻
历史负荷.txt
📂 负荷预测资料分类
🔥 热门资料 查看最受欢迎的资源 💻 源代码 程序代码与工程文件 📚 全部资料 2128 个资源