20 世纪70 年代以来,人们从工业过程的特点出发,寻找对模型精度要求不高而同样能实现高质量控制性能的方法,预测控制就是在这种背景下发展起来的。预测控制技术最初由Richalet 和Cutler 提出[1 ] ,它最大程度地结合了工业实际的要求,综合效果好,已经在理论和应用方面取得了显著进展,各种预测控制算法不断地产生并得到发展。预测控制算法具有三大本质特征:预测模型、滚动优化和反馈校正[2 ] 。它是不断滚动的局部优化,而非全局最优。预测控制的特点:建模方便 采用非最小化描述的离散卷积和模型,信息冗余量大,有利于提高系统的鲁棒性 采用滚动优化策略,使模型失配、畸变、干扰等引起的不确定性及时得到弥补,从而得到较好的动态控制性能 可推广到有约束条件、大迟延、非最小相位以及非线性等过程,对模型精度要求不高,跟踪性能良好,更适应于复杂工业过程控制。
上传时间： 2014-01-02
上传用户：csgcd001
2Dfdtd算法，用来计算周期的Lorentz模型
上传时间： 2014-12-05
上传用户：dbs012280
遗传算法，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法.遗传算法是一类可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法
标签： 算法
上传时间： 2014-01-02
上传用户：王楚楚
本书详细介绍了模型检测的基本原理，分析了模型检测在各个行业的应用，重点分析了模型检测各种算法，是有关模型检测方面不可多得百科全书式的经典资料。
上传时间： 2014-12-02
上传用户：ynzfm
人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性，以 及求得全局最优值的能力，文中给出了改进的人工鱼群算法。当人工鱼种群的最优 值在多代未变的情况下，加入了“跳跃”行为，改变人工鱼个体的参数，避免陷入 局部最优并提高了寻求全局最优解的能力。然后建立了新的预测模型，实际编程表 明，改进后的模型具有更好的全局最优化能力及稳定性。
上传时间： 2013-12-18
上传用户：BOBOniu
通过分析最短路径算法及城市公交网络的特点提出了城市公交网络换乘的实现方法。 首先，针对城市公交网络构造公交网络模型。其次，根据城市公交网络特点引入公交网络的直 达矩阵，并依据该直达矩阵将城市公交网络抽象表示成一个“公交网络邻接图”。再次，利用最 短路径算法结合城市公交抽象网络图计算，得出最少换乘次数和可能的换乘站点。最后，利用 所建立公交网络模型及所得换乘次数和可能的换乘站点进行计算，得到了综合考虑最小换乘和 最短路径的最佳路径。并用一算例检验了该算法的有效性。
上传时间： 2016-11-07
上传用户：woshini123456
通过对独立分量分析算法的研究，介绍了该算法的基本模型及目前应用最广泛的快速定点ICA算法的数学原理．通过仿真试验结果表明，用该算法对随机混合的3幅图像进行盲分离，取得了理想的效果．
上传时间： 2013-12-11
上传用户：yuzsu
无线传感器节点定位算法，对高斯分布和对数模型采用CRBs和MLEs估计器对TOA和RSSI算法进行仿真。
上传时间： 2016-11-12
上传用户：shawvi
基于CRAFT的多阶段柔性设备布局优化算法 多阶段设备布局下的总成本包括设备拆装成本、物料搬运成本以及区域利用成本,问题的目标是最小化总成本。首先,在分析问题的基础上,建立基于多阶段设备布局优化目标的数学模型 其次,采用改进的CRAFT启发式算法优化单阶段设备布局 进一步,提出基于单阶段设备布局算法的多阶段启发式算法,优化多阶段设备布局 最后,数值实验表明算法优化后总成本降幅达28.57％.
上传时间： 2014-01-06
上传用户：semi1981
有用BURG法实现AR模型功率谱估计的详细试验结果，对学数字信号处理的人很有帮助,能让你很好的理解BURG算法，和AR 模型。
上传时间： 2013-12-31
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