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自回归模型（英语：Autoregressivemodel，简称AR模型），是统计上一种处理时间序列的方法。[1]

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用Burg算法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计. 形参说明： x——双精度实型一维数组，长度为n，存放随机序列。 n--整型变量,随机序列的长度。 p--整型变量,AR模型的阶数。 a--双精度实型一维数组，长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。 ...

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Burg AR模型 算法 参数

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