自回归模型(英语:Autoregressivemodel,简称AR模型),是统计上一种处理时间序列的方法。[1]
AR 模型拟合,解决多变量自回归 (AR) 模型的参数估计问题
AR风速预测模型,内有数据,已完成运行调试,希望有所帮助
AR模型定阶,用AIC准则对AR模型进行阶数的确定
利用ARMA、AR、MA模型,以及周期图等进行系统参数估计
维纳仿镇ar模型
AR模型的源程序。
利用ARMA、AR、MA模型,以及周期图等进行系统参数估计以及全相位FFT测相位
AR模型谱估计算法,对初涉AR模型谱估计的同学有很大的帮助,可以了解到其基本的模型构造和其谱估计的迭代步骤。
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