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逐次逼近

  • 基于S函数的RBF神经网络PID控制器

      RBF神经网络在分类问题中得到了广泛的应用,尤其是模式识别的问题。许多模式识别实验证明,RBF具有更有效的非线性逼近能力,并且RBF神经网络的学习速度较其他网络快。本文在具有复杂控制规律的S函数构造方法的基础上,给出了基于MATLAB语言的RBF神经网络PID控制器,及该模型的一非线性对象的仿真结果。

    标签: RBF PID S函数 神经网络 控制器

    上传时间: 2016-05-19

    上传用户:子夜青衫

  • BP神经网络辨识

    此代码是利用BP神经网络逼近非线性函数。

    标签: BP神经网络 辨识

    上传时间: 2018-10-16

    上传用户:pear89

  • 神经网络对非线性函数的拟合

    神经网络对非线性函数的拟合可以拓展到神经网络对非线性系统模型的逼近

    标签: 神经网络 函数 非线性

    上传时间: 2019-04-24

    上传用户:厉害的厉呀

  • MATLAB fir数字滤波器

    窗函数法 频率采样法  等波纹最佳逼近法

    标签: MATLAB fir 数字滤波器

    上传时间: 2019-04-24

    上传用户:ljj19890219

  • 机器人路径规划遗传算法

    遗传算法就是在一定的自变量有限的取值范围内,随机取若干个个体,每个个体相当于自变量范围内的一个取值,若干个个体共同组成一个种群,个体对于环境的适应能力体现为该个体对应的因变量,不同的个体得到的结果不同,对于结果较好的个体,其下一代在种群中的占比更高,对于结果不好的个体,其下一代在种群中的占比会更少,简单来说,就是好的个体被保留,坏的个体被淘汰。经过不断的更新换代,最后结果会不断逼近最优的结果。

    标签: 机器人 路径规划 算法

    上传时间: 2019-09-17

    上传用户:zxchen

  • IIR滤波器

    滤波器幅度平方函数的特性,模拟低通滤波器的巴特沃思逼近、切比雪夫型逼 近方法;复习从模拟低通到模拟高通、带通、带阻的频率变换法;从模拟滤波器到数字滤波器的脉冲响应不变法、双线性变换法的基本概念、基本理论和基本方法。巴特沃思、切比雪夫模拟低通滤波器的设计方法;利用模拟域频率变换设计模拟高通、带通、带阻滤波器的方法。利用脉冲响应不变法、双线性变换法设计数字滤波器的基本方法;能熟练设计巴特沃思、切比雪夫低通、带通、高通、带阻数字滤波器。 利用 MATLAB 直接进行各类数字滤波器的设计方法。

    标签: IIR 滤波器

    上传时间: 2019-12-24

    上传用户:wukkx

  • 多项式拟合程序

    1、用多项式拟合带有噪声的信号,通过多项式逼近,复原信号

    标签: 多项式 程序

    上传时间: 2020-06-06

    上传用户:18863606292

  • ADC0832芯片资料

    该ADC0831系列是8位逐次地址逻辑近似A/D转换器,具有串行I/O和可配置的输入多路复用器,最多8个通道。

    标签: adc0832

    上传时间: 2022-04-02

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  • 机器学习:人工神经网络

    人工神经网络提供了一种普遍且实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或向量的函数反向传播算法,使用梯度下降来调节网络参数以最佳拟合由输入-输出对组成的训练集合人工神经网络对于训练数据中的错误健壮性很好人工神经网络已被成功应用到很多领域,例如视觉场景分析,语音识别,机器人控制神经网络学习对于逼近实数值、离散值或向量值的目标函数提供了一种健壮性很强的方法对于某些类型的问题,如学习解释复杂的现实世界中的传感器数据,人工神经网络是目前知道的最有效的学习方法反向传摇成功例子,学习识别手写字符,学习识别口语,学习识别人脸生物学动机ANN受到生物学的启发,生物的学习系统是由相互连接的神经元组成的异常复杂的网络。ANN由一系列简单的单元相互密集连接构成的,其中每一个单元有一定数量的实值输入,并产生单一的实数值输出人脑的构成,大约有1011个神经元,平均每一个与其他104个相连神经元的活性通常被通向其他神经元的连接激活或抑制最快的神经元转换时间比计算机慢很多,然而人脑能够以惊人的速度做出复杂度惊人的决策很多人推测,生物神经系统的信息处理能力一定得益于对分布在大量神经元上的信息表示的高度并行处理

    标签: 机器学习 神经网络

    上传时间: 2022-04-08

    上传用户:trh505

  • 中文版-数字信号处理的FPGA实现(第4版)

    1.1  数字信号处理技术概述  1.2  FPGA技术    1.2.1  按颗粒度分类    1.2.2  按技术分类    1.2.3  FPL的基准  1.3  DSP的技术要求  1.4  设计实现    1.4.1  FPGA的结构    1.4.2  Altera EP4CE115F29C7    1.4.3  案例研究:频率合成器    1.4.4  用知识产权内核进行设计  1.5  练习第2章  计算机算法  2.1  计算机算法概述  2.2  数字表示法    2.2.1  定点数    2.2.2  非传统定点数    2.2.3  浮点数  2.3  二进制加法器    2.3.1  流水线加法器    2.3.2  模加法器  2.4  二进制乘法器  2.5  二进制除法器    2.5.1  线性收敛的除法算法    2.5.2  快速除法器的设计    2.5.3  阵列除法器  2.6  定点算法的实现  2.7  浮点算法的实现    2.7.1  定点数到浮点数的格式转换    2.7.2  浮点数到定点数的格式转换    2.7.3  浮点数乘法    2.7.4  浮点数加法    2.7.5  浮点数除法    2.7.6  浮点数倒数    2.7.7  浮点操作集成    2.7.8  浮点数合成结果  2.8  MAC与SOP    2.8.1  分布式算法基础    2.8.2  有符号的DA系统    2.8.3  改进的DA解决方案  2.9  利用CORDIC计算特殊函数  2.10  用MAC调用计算特殊函数    2.10.1  切比雪夫逼近    2.10.2  三角函数的逼近    2.10.3  指数函数和对数函数的逼近    2.10.4  平方根函数的逼近  2.11  快速幅度逼近  练习第3章  FIR数字滤波器  3.1  数字滤波器概述  3.2  FIR理论    3.2.1  具有转置结构的FIR滤波器    3.2.2  FIR滤波器的对称性……第4章  IIR数字滤波器第5章  多级信号处理第6章  傅立叶变换第7章  通信系统第8章  自适应系统第9章  微处理器设计**0章  图像和视频处理

    标签: fpga 数字信号处理

    上传时间: 2022-06-11

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