蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法，属于计算数学的一个分支，它是在本世纪四十年代中期为了适应当时原子能事业的发展而发展起来的。传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程，很难得到满意的结果，而蒙特卡罗方法由于能够真实地模拟实际物理过程，故解决问题与实际非常符合，可以得到很圆满的结果。
上传时间： 2016-01-17
上传用户：lunshaomo
徑向基底函數類神經網路，是單隱藏層的3層前向網路，模擬人腦中局部調整，有很好的逼近能力
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上传时间： 2014-01-15
上传用户：wanghui2438
本书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算；非数值计算部分的内容包括：排序、查找、图形模式下读写屏幕象点、基本图形操作、汉字操作等。
上传时间： 2014-01-12
上传用户：xjz632
为了有效地应用遗传算法解决 鲁棒控制系统设计问题，将遗传算法与局部优化方法相结合，提出了基于降维扫描方法的自适应多目标遗传算法（DRSA-MOGA）。通过引入适应度函数标准化方法、基于最优Pareto解集搜索的降维扫描方法和适应度函数自适应调整方法，提高了算法的全局优化性能和局部搜索能力。仿真结果表明，DRSA-MOGA算法在不损失解的均匀度的情况下可以达到很高的逼近度
上传时间： 2014-01-22
上传用户：13681659100
本文的题目是改进的粒子滤波在组合导航中的应用研究。文档可用caj打开。 本课题首先研究了GPS/DR车载定位系统的组合模型，然后在分析了非线性滤波的基础上，引入了粒子滤波。粒子滤波是一种基于递推计算的序列蒙特卡罗算法，它采用一组从概率密度函数上随机抽取的并附带相关权值的粒子集来逼近后验概率密度，从而不受非线性、非高斯问题的限制。虽然粒子滤波存在诸多优点，然而它仍然存在诸如粒子数匿乏、滤波性能不高、实时性差等问题。
上传时间： 2013-12-19
上传用户：zhangliming420
这是介绍神经网络的入门材料，里面包括MATLAB原程序来解决曲线拟合问题和函数的逼近
上传时间： 2016-02-23
上传用户：refent
内容包括常用的经典数值算法，差值、拟合与逼近、常微分方程的求解、数据处理与回归分析
标签： 数值算法
上传时间： 2016-02-25
上传用户：xaijhqx
mpl.add(new MenuItem("DDA画线")) mpl.add(new MenuItem("中点画线")) mpl.add(new MenuItem("Bresenham画线")) mpl.addActionListener(this) mp2=new Menu("画圆") mp.add(mp2) mp2.add(new MenuItem("公式法画圆")) mp2.add(new MenuItem("多边形逼近圆")) mp2.add(new MenuItem("中点画圆")) mp2.addActionListener(this)
上传时间： 2016-02-27
上传用户：坏天使kk
进行分段三次Hermite插值和分段三次Spline插值，比较F-C取导数方法所得到期收益率曲线逼近中债结算公司的到期收益率曲线的效果的程序
上传时间： 2014-01-07
上传用户：ikemada
matlab遗传算法程序，用于数值模拟计算中的参数逼近计算
上传时间： 2016-03-19
上传用户：拔丝土豆
