基于云计算的蒙特卡罗模拟分析
为了提高蒙特卡罗模拟分析的效率，设计了一种以Platform Symphony为基础的云计算平台，并对平台进行了扩展和集成，详细论述了实现的过程以及关键技术。通过实验表明，该平台能够进行高性能计算，输出的结果精确，是实现蒙特卡罗模拟分析的实用工具。 ...
蒙特卡罗技术资料
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蒙特卡罗方法，作为一种强大的统计模拟技术，在电子工程领域中广泛应用，尤其在信号处理、系统可靠性分析及复杂电路设计等方面展现出独特优势。通过随机抽样与概率论结合，它能够有效解决传统方法难以处理的高维或非线性问题。本页面汇集了151个精选资源，涵盖理论基础、算法实现到实际案例研究，是电子工程师深入理解并掌握该技术的理想平台。无论是初学者还是资深专家，都能在这里找到宝贵的学习资料和技术灵感。
🔥 蒙特卡罗热门资料
查看全部151个资源 »基于蒙特卡罗仿真的多种二进制通信系统性能分析
介绍了在加性高斯噪声干扰条件下，多种二进制通信系统信号的传递与最佳接收，根据蒙特卡罗仿真方法基本思想，建立在加性噪声干扰下的相关检测系统蒙特卡罗仿真模型。模型通过Matlab软件方法实现，最终仿真结果与对应系统的理论误码率基本符合。 ...
蒙特卡罗(Monte Carlo)方法
蒙特卡罗(Monte Carlo)方法，或称计算机随机模拟方法，是一种基于“随机 数”的计算方法，解决很多计算问题。...
蒙特卡罗方法 在统计物理中的应用
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著名的3SAT问题 用蒙特卡罗算法实现的！
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💻 蒙特卡罗源代码
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