本书共有数值计算中常用的Delphi子过程100多个，内容包括解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、数据的统计描述、傅里叶变换谱方法、解常微分方程组和解偏微分方程组。每一个过程都包括功能、方法、使用说明、过程和例子五部分。
上传时间： 2013-12-14
上传用户：yzy6007
BP网络的MATLAB实现，用BP网络完成函数的逼近，具体见里面的README
上传时间： 2015-03-28
上传用户：netwolf
试用时域最小平方误差准则（最小平方逆设计）设计一个具有四项系数的IIR DF的系统函数，使其在y(n)=[3,2,1]输入激励下，输出v(n)逼近d(n)=[2,0.2,0.05]。令v(-1)=v(-2)=0。求出v(n)的前8个样值与d(n)进行比较。用matlab实现了此要求。
上传时间： 2014-08-24
上传用户：lgnf
单变量寻优基本算法的原码，包括区间取半法，0。618法、FIB法，牛顿法、二次逼近法、三次逼近法。
上传时间： 2014-01-16
上传用户：498732662
目前已有若干版本的子程序库公开发表，它们各有特色。本程序库中的开平方算法为快速逼近算法，它能达到牛顿迭代法同样的精度，而速度加快二十倍左右，超过双字节定点除法的速度.
上传时间： 2015-04-30
上传用户：nanfeicui
一元线性回归软件CAI1.0版，可以应用在数值计算、逼近、拟合、预测等多个方面。
上传时间： 2013-12-15
上传用户：sevenbestfei
用c++编写的bp神经网络开发包，能实现函数的任意逼近
上传时间： 2015-05-11
上传用户：yan2267246
在三次样条中，要寻找三次多项式，以逼近每对数据点间的曲线。在样条术语中，这些数据点称之为断点。因为，两点只能决定一条直线，而在两点间的曲线可用无限多的三次多项式近似。因此，为使结果具有唯一性。在三次样条中，增加了三次多项式的约束条件。通过限定每个三次多项式的一阶和二阶导数，使其在断点处相等，就可以较好地确定所有内部三次多项式。此外，近似多项式通过这些断点的斜率和曲率是连续的。然而，第一个和最后一个三次多项式在第一个和最后一个断点以外，没有伴随多项式。因此必须通过其它方法确定其余的约束。最常用的方法，也是函数spline所采用的方法，就是采用非扭结(not-a-knot)条件。这个条件强迫第一个和第二个三次多项式的三阶导数相等。对最后一个和倒数第二个三次多项式也做同样地处理。
标签： 三次样条
上传时间： 2015-05-12
上传用户：bcjtao
本源代码是本人亲自编写的关于模糊神经网络模型的实现，它结合了模糊逻辑和神经网络的优点，具有全局逼近的功能。本代码提供了简单的界面，输入学习样本，可以进行预测并能输出预测结果。
上传时间： 2013-12-28
上传用户：秦莞尔w
附有本人超级详细解释（看不懂的面壁十天！） 一、 实际问题: 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。因D．L．Shell于1959年提出而得名。它又称“缩小增量分类法”，在时间效率上比插入、比较、冒泡等排序算法有了较大改进。能对无序序列按一定规律进行排序。 二、数学模型: 先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插人排序；然后，取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序，直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1)，即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。该方法实质上是一种分组插入方法。 三、算法设计: 1、将相隔某个增量dlta[k]的元素构成一个子序列。在排序过程中，逐次减小这个增量，最后当h减到1时，进行一次插入排序，排序就完成。增量序列一般采用：dlta[k]=2t-k+1-1,其中t为排序趟数，1≤k≤t≤[log2 (n+1)]，其中n为待排序序列的长度。按增量序列dlta[0..t-1]。 2、按增量dlta[k]（1≤k≤t≤[log2 (n+1)]）进行一趟希尔插入排序。 3、在主函数中控制程序执行流程。 4、时间复杂度：1≤k≤t≤[log2 (n+1)]时为O（n3/2）。
上传时间： 2013-12-11
上传用户：天涯
