程序之所以称之为扩展功能的DFT，是因为，它有如下扩展功能: 1. 可以自动扩展输入序列X，如果你输入的长度不足N，会自动以NaN补足。 2. 可以增大频率精度，至1/(N*T)，其中T是采样周期。 3. 可以统计输入序列X的正弦波的幅度和相位 4. 输入序列可以包含NaN 5. 可以限制迭代的次数 6. 可以输入/计算二维矩阵
上传时间： 2014-01-25
上传用户：miaochun888
卷积码译码值最终输出算法，输入为软迭代编码输入，输出为软译码输出 即SISO算法。
上传时间： 2014-02-18
上传用户：cursor
C++STL STL（Standard Template Library，标准模板库)是惠普实验室开发的一系列软件的统称。它是由Alexander Stepanov、Meng Lee和David R Musser在惠普实验室工作时所开发出来的。现在虽说它主要出现在C++中，但在被引入C++之前该技术就已经存在了很长的一段时间。 STL的代码从广义上讲分为三类：algorithm（算法）、container（容器）和iterator（迭代器），几乎所有的代码都采用了模板类和模版函数的方式，这相比于传统的由函数和类组成的库来说提供了更好的代码重用机会。在C++标准中，STL被组织为下面的13个头文件：<algorithm>、<deque>、<functional>、<iterator>、<vector>、<list>、<map>、<memory>、<numeric>、<queue>、<set>、<stack>和<utility>。以下笔者就简单介绍一下STL各个部分的主要特点。
标签： STL Standard Template Library
上传时间： 2016-06-20
上传用户：cylnpy
粒子群算法工具箱 该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。
上传时间： 2016-06-23
上传用户：541657925
后向传播，它通过迭代地处理一组训练样本，将每个样本的网络预测与实际知道的类标号比较，进行学习。
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上传时间： 2013-12-31
上传用户：ryb
AR模型谱估计算法，对初涉AR模型谱估计的同学有很大的帮助，可以了解到其基本的模型构造和其谱估计的迭代步骤。
上传时间： 2016-06-29
上传用户：refent
Runge_Kutta算法 在计算方法中对微分方程进行求解，迭代进行求解，效率较高
标签： Runge_Kutta 算法 微分方程 计算方法
上传时间： 2016-07-01
上传用户：thuyenvinh
以下是从一维数据计算最大Lyapunov指数的算法源程序，在Visual C++中通过。 其中number一数据总量，dimension一重构维，delay-重构延迟，maxsplit一最大分离量 minsplit一最小分离量，iterates一迭代次数，resource-一维数据序列。
上传时间： 2013-12-22
上传用户：chenbhdt
微粒群工具箱PSOt为PSO的工具箱，该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。
上传时间： 2016-07-03
上传用户：璇珠官人
最小均方（LMS）自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的，依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量，并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法，其显著的特点是它的简单性。这算法不需要计算相应的相关函数，也不需要进行矩阵运算。
上传时间： 2013-12-15
上传用户：zhaiye
