最小均方(LMS)自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的,依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量,并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法,其显著的特点是它的简单性。这算法不需要计算相应的相关函数,也不需要进行矩阵运算。
资源简介:最小均方(LMS)自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的,依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量,并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法,其显著的特点是它的简单性。这算法不需要计算相应...
上传时间: 2013-12-15
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上传时间: 2016-12-29
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资源简介:常用的自适应滤波技术有:最小均方(LMS)自适应滤波器、递推最小二乘(RLS)滤波器、格型滤波器和无限冲激响应(IIR)滤波器等。这些自适应滤波技术的应用又包括:自适应噪声抵消、自适应谱线增强和陷波等。现在,已经有许多信号处理书籍全面介绍了自适应滤...
上传时间: 2013-11-30
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上传时间: 2014-01-07
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上传时间: 2013-12-23
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上传时间: 2013-12-08
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上传时间: 2017-03-18
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上传时间: 2013-12-13
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上传时间: 2013-12-02
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资源简介:LMS自适应算法matlab仿真最小方差无失真波束形成器不同方向角的幅度响应
上传时间: 2014-01-01
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资源简介:写了著名的最小均方准则下的自适应算法,在matlab环境下运行
上传时间: 2016-01-23
上传用户:CSUSheep
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上传时间: 2013-11-23
上传用户:ArmKing88
资源简介:该源码是自适应滤波器算法(基于LMS自适应算法)的实现例子,开发工具是CCS,开发芯片是TMS320VC5416.
上传时间: 2015-12-20
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资源简介:盲信号分离的LMS(最小二乘)自适应算法
上传时间: 2014-06-04
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资源简介:利用递推最小二乘法(Rls)的过程模型辨识,
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资源简介:主成分分析和偏最小二乘SquaresPrincipal成分分析( PCA )和偏最小二乘( PLS ) ,广泛应用于工具。此代码是为了显示他们的关系,通过非线性迭代偏最小二乘( NIPALS )算法。
上传时间: 2014-07-29
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资源简介:LL(1)文法判定算法,LL(1)文法使用的是确定的自顶向下的分析技术。LL(1)的含义是:第一个L表明自顶向下分析是从左向右扫描输入串,第2个L表明分析过程中将使用最左推导,1表明只需向右看一个符号便可决定如何推导,即选择哪个产生式(规则)进行推导。 LL(1)...
上传时间: 2016-02-29
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资源简介:克鲁斯卡尔(Kruskal)算法 (1)算法思想(2)算法特点(3)Kruskal算法的抽象描述(4)用Kruskal算法构造最小生成树的过程(5)算法分析
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资源简介:盲自适应算法--递推最小二乘恒模算法Recursive Least Squares Constant Modulus Algorithm for Blind Adaptive Array
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上传时间: 2017-06-16
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