基于MATLAB的微粒群工具箱
基于MATLAB的微粒群工具箱，算法模型中引入收缩因子，收敛速度有所提高，但对高维函数的优化效果仍然不理想。...
微粒群技术资料
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微粒群算法，作为一种高效的全局优化技术，在电子工程领域展现出卓越的应用潜力。通过模拟鸟群飞行行为，该算法能够有效解决复杂系统中的优化问题，广泛应用于信号处理、电路设计及无线通信网络优化等多个方面。掌握微粒群算法不仅能够帮助工程师们提升项目效率，还能激发创新思维，探索更多可能。本页面汇集了1342个精选资源，涵盖理论研究与实践案例，是深入学习和应用微粒群算法的理想平台。
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查看全部1342个资源 »保证全局收敛的随机微粒群算法。当最优粒子的解无进化
保证全局收敛的随机微粒群算法。当最优粒子的解无进化，则对其位置、速度进行变异，而使算法不致过早收敛，只要迭代次数足够，算法保证全局收敛。...
协同微粒群算法
协同微粒群算法，用于原子簇的结构优化。协同微粒群算法模型由南非人Frans van den Bergh提出，对高维问题处理的效果要显著优于基本微粒群算法。...
这是一个基本的微粒群算法
这是一个基本的微粒群算法，适合刚入门的朋友看一看。...
微粒群算法
微粒群算法，c语言编写，通过优化，可以自己添加测试函数...
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