tsp问题的群蚁算法实现，其中c为测试矩阵，代表各点的相对坐标，NC_max 最大迭代次数 ，m蚂蚁个数，Alpha 表征信息素重要程度的参数，Beta 表征启发式因子重要程度的参数，Rho 信息素蒸发系数，Q 信息素增加强度系数，R_best 各代最佳路线，L_best 各代最佳路线的长度，运行后得到最佳路线和收敛曲线
上传时间： 2013-12-27
上传用户：ippler8
实现1到100的素数求和，首先要判断哪些是素数，然后在迭代相加
标签： 100
上传时间： 2013-12-19
上传用户：zhouchang199
自己做的毕设，用matlab做的基于MDS-MAP和矩阵重复迭代优化的无线传感网节点定位仿真程序，在matlab中可以直接运行得到仿真结果，程序附有详细注解。
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上传时间： 2014-03-09
上传用户：watch100
FastICA算法，又称固定点(Fixed-Point)算法，是由芬兰赫尔辛基大学Hyvä rinen等人提出来的。是一种快速寻优迭代算法，与普通的神经网络算法不同的是这种算法采用了批处理的方式，即在每一步迭代中有大量的样本数据参与运算。
上传时间： 2014-07-10
上传用户：aappkkee
这是线性议程组的直接解法，有十种不同的解法（这与迭代解法是不同的）……
标签： 线性
上传时间： 2014-01-24
上传用户：大融融rr
CA算法可以将数量型属性划分成若干个优化的区间，它综合了分层聚类于划分聚类的优点，对于给定的不同的初始类个数，CA算法能随着迭代过程的不断进展改变类的数目，一些竞争力差的类即类的基数小于给定阙值的类将在迭代过程中不断消失，最终得到能够有效体现数据实际分布情况的优化聚类个数。
上传时间： 2013-12-29
上传用户：nanshan
Matlab模拟退火算法工具箱,它由冷却进度表(Cooling Schedule)控制，包括控制参数的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停止条件S。
标签： Schedule Cooling Matlab 模拟退火算法
上传时间： 2017-09-02
上传用户：zhyiroy
非线性方程求根的各种算法的比较， //求非线性方程的根 //程序中共给出了以下几种方法求非线性方程的根 // (1)二分法 (2)牛顿法 (3)普通迭代法 (4)斯蒂芬森迭代法 (5)弦截法 //程序中用到的函数为： f(x)=x^3-x-1 //其中:(1)普通迭代法用的迭代函数为：x=(x+1)^(1/3) // (2)斯蒂芬森迭代法用的迭代函数为：x=x^3-1
上传时间： 2013-12-08
上传用户：youmo81
好的算法收集，包括迭代法，动态规划，等。。。。
标签： 算法
上传时间： 2017-09-09
上传用户：hphh
改进PSO-SVM在说话人识别中的应用。通过对粒子群优化算法中惯性权重和全局最优值 的分析，提出了一种根据迭代次数而自适应变化的惯性权重的粒子群优化方法
上传时间： 2017-09-10
上传用户：libenshu01
