MDDM是一种多类标分类降维算法,使用成对约束对正类和负类进行迭代
上传时间: 2014-01-20
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数值分析的实验报告,雅各比和高斯塞代尔迭代法,牛顿及拉格朗日插值法,Triangle.cpp等
上传时间: 2017-05-13
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10个重要的算法C语言实现源代码 10个重要的算法C语言实现源代码:拉格朗日,牛顿插值,高斯,龙贝格,牛顿迭代,牛顿-科特斯,雅克比,秦九昭,幂法,高斯塞德尔
上传时间: 2017-05-16
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用牛顿法解方程组,迭代法解方程组和求矩阵最大特征值
上传时间: 2014-09-04
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常用数值算法的C++源码,包括三次样条插值、二重积分计算、常微分初值问题数值解、Newton迭代法、列主元高斯消去法、逐次超松弛迭代法。
上传时间: 2013-12-28
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线性方程算法,利用迭代算法 线性方程算法,利用迭代算法 线性方程算法,利用迭代算法
上传时间: 2017-05-22
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这是一个用java高级编程语言编写的程序,能够实现用牛顿迭代法求解某个函数在某个指定区间内的根,方便易用。
上传时间: 2017-05-29
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这个Matlab程序实现最速下降算法。最速下降法是一种最基本的算法,它在最优化方法中占有重要地位.最速下降法的优点是工作量小,存储变量较少,初始点要求不高;缺点是收敛慢,最速下降法适用于寻优过程的前期迭代或作为间插步骤,当接近极值点时,宜选用别种收敛快的算法.
上传时间: 2014-01-16
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数值分析&计算方法常见算法C语言源代码,内容包括高斯消元,牛顿下山,雅克比迭代等常用数值算法!
上传时间: 2017-06-18
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模拟退火算法的基本思想是从一给定解开始,从邻域中随机产生另一个解,接受Metropolis准则允许目标函数在有限范围内变坏,它由一控制参数t决定,其作用类似于物理过程中的温度T,对于控制参数的每一取值,算法持续进行“产生—判断—接受或舍去”的迭代过程,对应着固体在某一恒定温度下的趋于热平衡的过程,当控制参数逐渐减小并趋于0时,系统越来越趋于平衡态,最后系统状态对应于优化问题的全局最优解,该过程也称为冷却过程,由于固体退火必须缓慢降温,才能使固体在每一温度下都达到热平衡,最终趋于平衡状态,因此控制参数t经缓慢衰减,才能确保模拟退火算法最终优化问题的整体最优解。
标签: Metropolis 控制 参数 模拟退火算法
上传时间: 2013-12-25
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