降维技术是数据处理与分析领域中的关键一环,通过减少数据集的维度来简化模型、提高计算效率并揭示隐藏模式。广泛应用于信号处理、图像识别及机器学习等多个电子工程子领域。掌握降维方法不仅能够帮助工程师优化算法性能,还能在大数据背景下实现更高效的信息提取与利用。本页面汇集了3184份精选资源,涵盖PCA、LDA等经典算法及其最新进展,助力您深入理解并实践这一重要技术。
利用fisher线性判别分析进行数据降维...
📅
👤 chenjjer
基于测地距离不变性的非线性降维算法源码,原文发表在2000年的Science杂志上,需要了解具体原理者请先看其论文。...
📅
👤 heart520beat
基于kernel pca的非线性降维算法,原文发表于神经计算杂志上,有兴趣者可以先看论文。...
📅
👤 thesk123
数据降维工具箱,包括一些典型算法,例如pca,lle,mds,lda等。...
📅
👤 hewenzhi
pca算法的源代码。在做人工智能与模式识别的朋友必须的。用于降维。...
📅
👤 kelimu