《C/C++代码锦囊》指导读者如何充分利用标准C和C++库，其涵盖容器、迭代器、算法、文本与文件处理、时间与日期处理以及内存管理等内容。
上传时间： 2014-01-17
上传用户：ynzfm
stl的入门ppt 很好用哦，分为导入 STL的概念与组成 Iterator（迭代器） Container（容器） Algorithm（算法） Adaptors（配接器）
标签： stl
上传时间： 2017-02-25
上传用户：1159797854
Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.
上传时间： 2017-03-03
上传用户：chongcongying
Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束. 用matlab实现mean shift算法仿真
上传时间： 2014-01-23
上传用户：klin3139
matlab环境下目标函数为求最大值，且解非负整数解 ％bounds 边界约束 ％Myfun 为目标函数 ％num 初始种群数 ％N 最大迭代次数 ％CP 交叉概率 ％P 突变概率 ％f 目标最优解 ％x 最优解向量
上传时间： 2017-03-06
上传用户：Ants
运用P-R状态方程，迭代计算甲烷气体压缩因子
上传时间： 2017-03-21
上传用户：cazjing
10个重要的算法C语言实现源代码：拉格朗日，牛顿插值，高斯，龙贝格，牛顿迭代，牛顿-科特斯，雅克比，秦九昭，幂法，高斯塞德尔
上传时间： 2017-03-21
上传用户：zhanditian
摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足，而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的法、 法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大，针对上述方法的不足，文章提出了一种恢复图方法有图像的新算法，它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中，巧妙地利用了最陡梯度法和 共轭梯度法的迭代求解。对由于运动造成的模糊图像，可以明显地改善图像的质量，实验结果证明，在对模糊操作没有严格限制的情况下，仍可得到较好的恢复图像。
标签： 图像恢复
上传时间： 2017-03-26
上传用户：123啊
内点法是从可行域内某一初始内点出发，在可行域内进行迭代的序列极小化方法。它仅用于求解不等式约束优化问题。这里列出内点惩罚函数法的六个子程序。
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上传时间： 2014-01-24
上传用户：sqq
Effective STL中文版——你已经熟悉了STL。你知道怎么建立容器，迭代它们的内容，添加删除元素和应用常见算法，比如find和sort。但你并不 满足，你不能摆脱STL所提供的超过它们能带来的好处的感觉。应该简单的任务并非那样。应该直截了当的操作确有资 源泄漏或错误行为。应该高效的过程却需要比你希望给它们的更多的时间和内存。是的，你知道怎么使用STL，但你不 确定你在有效地使用它。
上传时间： 2017-04-03
上传用户：zhaiyanzhong
