CA算法可以将数量型属性划分成若干个优化的区间 - 免费下载

数值算法/人工智能资源文件大小：183 K

📋 资源详细信息

文件格式

RAR

所属分类

数值算法/人工智能

上传用户

caozijianlovenb

上传时间

2013-12-29 11:36

文件大小

183 K

所需积分

2 积分

推荐指数

⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5)

💡 温馨提示：本资源由用户 caozijianlovenb 上传分享，仅供学习交流使用。如有侵权，请联系我们删除。

资源简介

CA算法可以将数量型属性划分成若干个优化的区间，它综合了分层聚类于划分聚类的优点，对于给定的不同的初始类个数，CA算法能随着迭代过程的不断进展改变类的数目，一些竞争力差的类即类的基数小于给定阙值的类将在迭代过程中不断消失，最终得到能够有效体现数据实际分布情况的优化聚类个数。

源码文件列表

📂 共 4 个源码文件点击文件名可在线查看源代码

1 📄

caa.m

大小: 1.59 KB

查看源码

2 📄

ca_clut.m

大小: 3.84 KB

查看源码

3 📄

ca.doc

查看源码

4 📃

wdbc.txt

大小: 64 KB

查看源码

💡

温馨提示：点击文件名或"查看源码"按钮可在线浏览源代码，支持语法高亮显示。

立即下载此资源

提示：下载后请用压缩软件解压，推荐使用 WinRAR 或 7-Zip

资源说明

📥 下载说明

下载需消耗 2积分
24小时内重复下载不扣分
支持断点续传
资源永久有效

📦 使用说明

下载后用解压软件解压
推荐 WinRAR 或 7-Zip
如有密码请查看说明
解压后即可使用

🎁 积分获取

上传资源获得积分
每日签到免费领取
邀请好友注册奖励
查看详情 →

CA算法可以将数量型属性划分成若干个优化的区间 - 免费下载

📋 资源详细信息

资源简介

源码文件列表

立即下载此资源

资源说明

📥 下载说明

📦 使用说明

🎁 积分获取

相关标签

相关资源推荐

📦 CA算法可以将数量型属性划分成若干个优化的区间 - 免费下载

📋 资源详细信息

📄 资源简介

💻 源码文件列表

💾 立即下载此资源

📖 资源说明

📥 下载说明

📦 使用说明

🎁 积分获取

🏷️ 相关标签

🔗 相关资源推荐

CA算法可以将数量型属性划分成若干个优化的区间 - 免费下载

资源简介

源码文件列表

立即下载此资源

资源说明

相关标签

相关资源推荐