基于MATLAB蚁群算法LF解决聚类问题源程序代码，包括文档与论文
上传时间： 2013-12-18
上传用户：kiklkook
模糊C-均值聚类算法是一种无监督图像分割技术，但存在着初始隶属度矩阵随机选取的影响，可能收敛到局部最优解的缺点。提出了一种粒子群优化与模糊C-均值聚类相结合的图像分割算法，根据粒子群优化算法强大的全局搜索能力，有效地避免了传统的FCM对随机初始值的敏感，容易陷入局部最优的缺点。实验表明，该算法加快了收敛速度，提高了图像的分割精度。
上传时间： 2013-10-25
上传用户：llandlu
台湾人对聚类算法的一个介绍。分群法（clustering）是一種最普遍將資料分類成群的方法，其主要的目的乃在於找出資料中較相似的幾個群組。
标签： clustering 分 聚类算法
上传时间： 2013-12-16
上传用户：lxm
本论文围绕蚁群算法的理论及其应用，就如何解决非线性整数规划问题、连续性伏化问题、聚类问题、与其它算法混合以及收敛性进行了较为深入、系统的研究。
上传时间： 2016-06-15
上传用户：笨小孩
最基本的粒子群算法实现的数据聚类，超简单，觉得对初学者有用
上传时间： 2016-08-12
上传用户：无聊来刷下
蚁群聚类算法,用于计算数据聚类的程序,还未实验效果
上传时间： 2014-01-07
上传用户：zhangjinzj
文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析，并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层 到隐含层采用传统的K一均值算法，隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习；蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索 路径，从而达到数据自动聚类的目的。结果表明，与蚁群算法相比，改进RBFN具有快速收敛、自动识别奇异样本的优点，而蚁群算法 无须教师学习，并能够达到全局最优。
上传时间： 2013-12-15
上传用户：txfyddz
MFC+access的通讯录系统。 (1) 查看功能:选择此功能时列出下列三类功能. A办公类 B个人类 C商务类 当选中某类时,显示出此类所有数据中的姓名和电话号码 (2)增加功能：能录入新数据，一个结点包括：姓名，电话号码，分类（办公类，个人类，商务类）， 电子邮件， (3)修改功能：选中某个人的姓名时，可对此人的相应数据进行修改。 (4)删除功能：选中某个人的姓名时，可对此人的相对数据进行删除并自动调整后续条目的编号，
上传时间： 2013-12-19
上传用户：缥缈
先用C-均值聚类算法程序，并用下列数据进行聚类分析。在确认编程正确后，采用蔡云龙书的附录B中表1的Iris数据进行聚类。然后使用近邻法的快速算法找出待分样本X（设X样本的4个分量x1=x2=x3=x4=6；子集数l=3）的最近邻节点和3-近邻节点及X与它们之间的距离。
上传时间： 2014-01-23
上传用户：frank1234
改进粒子群聚类,通过粒子群寻优算法完成聚类过程，提高聚类精度。
上传时间： 2017-04-22
上传用户：Altman
