基于小波分解和模糊聚类的MRI图像去噪以及分割算法研究
磁共振成像（MRI）由于自身独特的成像特点，使得其处理方法不同于一般图像.根据不同的应用目的，该文分别提出了MRI图像去噪和分割两个算法.首先，该文针对MRI重建后图像噪声分布的实际特点，提出了基于小波变换的MRI图像去噪算法.该算法详细阐明了MRI图像Rician噪声的特点，首先对与噪声和边缘相关...
聚类技术资料
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聚类技术，作为数据挖掘与机器学习的核心算法之一，通过将相似的数据点归为一类，实现对复杂数据集的有效分析与简化。广泛应用于图像处理、模式识别、生物信息学及市场细分等多个领域。掌握聚类算法不仅能够帮助工程师解决实际问题，还能提升个人在数据分析领域的竞争力。本页面汇集了10665个精选资源，涵盖K-means、层次聚类等主流方法及其最新进展，是电子工程师深入研究和实践的理想选择。
🔥 聚类热门资料
查看全部10665个资源 »基于粒子群模糊C均值聚类的快速图像分割
模糊C-均值聚类算法是一种无监督图像分割技术，但存在着初始隶属度矩阵随机选取的影响，可能收敛到局部最优解的缺点。提出了一种粒子群优化与模糊C-均值聚类相结合的图像分割算法，根据粒子群优化算法强大的全局搜索能力，有效地避免了传统的FCM对随机初始值的敏感，容易陷入局部最优的缺点。实验表明，该算法加快了...
基于聚类分析的警车巡逻方案的研究
警车在城市道路上巡弋，既能够对违法犯罪分子起到震慑作用，有效控制犯罪率，又能加快接处警时间提高反应时效，为社会和谐提供有力的保障。本文以模式识别中聚类分析理论为基础，定量的给出城市道路间警车的覆盖模式和所需配置的最少警车数量，并给出最优的警车配置及巡逻方案。通过实例说明该方法能够有效的提高警车出警效...
k均值算法实现聚类 c语言编写
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k-聚类算法
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