模糊C-均值聚类算法是一种无监督图像分割技术,但存在着初始隶属度矩阵随机选取的影响,可能收敛到局部最优解的缺点。提出了一种粒子群优化与模糊C-均值聚类相结合的图像分割算法,根据粒子群优化算法强大的全局搜索能力,有效地避免了传统的FCM对随机初始值的敏感,容易陷入局部最优的缺点。实验表明,该算法加快了收敛速度,提高了图像的分割精度。
资源简介:模糊C-均值聚类算法是一种无监督图像分割技术,但存在着初始隶属度矩阵随机选取的影响,可能收敛到局部最优解的缺点。提出了一种粒子群优化与模糊C-均值聚类相结合的图像分割算法,根据粒子群优化算法强大的全局搜索能力,有效地避免了传统的FCM对随机初始值...
上传时间: 2013-10-25
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上传时间: 2013-12-22
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上传时间: 2014-03-02
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上传时间: 2017-01-28
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上传时间: 2015-07-01
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上传时间: 2015-10-29
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上传时间: 2013-12-23
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上传时间: 2013-04-24
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上传时间: 2015-07-21
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上传时间: 2013-12-25
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上传时间: 2013-12-06
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上传时间: 2016-08-29
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