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蚁群聚类，一种基于生物启发的智能计算方法，通过模拟蚂蚁觅食行为实现数据高效分类与优化。广泛应用于模式识别、图像处理及网络分析等领域，为解决复杂系统中的聚类问题提供了新颖而强大的工具。深入探索本专题下的11059个精选资源，无论是理论研究还是实践应用，都能帮助您掌握这一前沿技术，提升项目开发效率与创新能力。立即加入，开启您的智能算法之旅！

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一种基于蚁群聚类的径向基神经网络 提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系 数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以 ...

📅 👤 wuyuying
径向 神经网络 蚁群聚类 并行

经网络提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以达到简化径向...

📅 👤 saharawalker
径向 神经网络 网络 算法

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蚁群聚类介绍.txt
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蚁群聚类程序文档.doc
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基于信息熵的蚁群聚类算法的改进.pdf
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蚁群聚类算法及其源码[matlab].txt
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一种基于蚁群聚类的径向基神经网络.pdf
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