基于神经网络的单片机开发
上传时间： 2013-10-27
上传用户：Yue Zhong
LMS自适应滤波器是一种广泛使用的数字信号处理算法，对其实现有多种方法．通过研究其特性的基础上，提出了在FPGA 中使用软处理的嵌入式实现方案，文中对实现方式的优缺点进行了分析，并给出了硬件实现中的有线字长效应进行了详细的分析．
上传时间： 2015-01-02
上传用户：muhongqing
自适应多速率AMR技术剖析 自适应多速率AMR技术剖析
上传时间： 2013-10-22
上传用户：司令部正军级
为了解决自适应大数表决算法无法容忍表决周期发生瞬时错误的问题，提出了基于自检测的自适应一致表决算法。该算法通过插入检测代码实时搜集瞬时错误信息，进而屏蔽发生瞬时错误的软件冗余模块参与表决，并将各软件冗余模块历史记录信息有效地应用到表决系统。在此算法的基础上，设计了能实现上述功能的表决系统结构图。最后通过仿真实验证明了所提算法的有效性。
上传时间： 2013-10-13
上传用户：miaochun888
为有效合理利用雷达资源和解决雷达测量值与运动状态间的非线性关系以及目标状态本身可能出现的非线性，提出了一种基于交互式多模型粒子滤波（IMMPF）的相控阵雷达自适应采样目标跟踪方法。将交互式多模型粒子滤波一步预测值的后验克拉美罗矩阵代替预测协方差矩阵，通过该矩阵的迹与某一门限值比较来更新采样周期以适应目标运动状态的变化。将该方法与基于量测转换的IMM自适应采样算法进行仿真实验，表明了该算法的有效性。
上传时间： 2013-10-09
上传用户：1037540470
研究了超声导波进行长距离在役管道检测技术, 并利用人工神经网络进行管道缺陷的智能识别, 通过超声导波设备进行了管道缺陷检测实验, 从原始检测数据的信号处理结果中提取出了样本特征值, 并建立和训练了一种用于实现管道缺陷识别的BP神经网络。
上传时间： 2014-01-24
上传用户：梧桐
提出了一种基于BP神经网络的浮选机液位稳定及液泡厚度的预测模型。预测模型主要以搅拌槽输出的矿浆流量，扫选输入流量，精选尾矿流量等为输入量，以液泡厚度为输出量，网络隐含层单元个数与中心向量采用正交最小二乘法（OLS）。同时，在此基础上在通过Matlab软件来分析液泡厚度情况，并给出了预测及预警信息。从仿真的结果来看，符合预期的效果，对预防液位变化过大和保证液位稳定具有较大的参考价值和现实意义。
上传时间： 2013-10-22
上传用户：haoxiyizhong
Hopfield Model Autoassociative Memory 源码, 经典的HOPFIELD人工神经网络例子源码
标签： Autoassociative Hopfield HOPFIELD Memory
上传时间： 2015-01-05
上传用户：皇族传媒
Counterpropagation Network Vision 源码, 经典的CPN人工神经网络例子源码
标签： Counterpropagation Network Vision CPN
上传时间： 2015-01-05
上传用户：佳期如梦
Backpropagation Network Time-Series Forecasting 源码, 经典的BPN人工神经网络例子源码
标签： Backpropagation Forecasting Time-Series Network
上传时间： 2015-01-05
上传用户：tb_6877751
