构件裂纹缺陷的超声识别
将小波包多分辨率分析与能量谱相结合,提出了两种金属材料缺陷特征提取的方法,即能量2裂纹法和小波包2功率谱法。能量2裂纹法选取最能反映缺陷特征的能量特征向量作为特征参数,进行缺陷的识别。小波包2...
缺陷识别技术资料
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缺陷识别技术是现代电子制造业不可或缺的关键环节，通过先进的图像处理与机器学习算法，实现对产品表面及内部结构的精准检测。广泛应用于半导体、PCB板制造、消费电子产品组装等领域，有效提升产品质量与生产效率。本页面汇集了4144份精选资源，涵盖理论研究、实际案例分析以及最新技术进展，为电子工程师提供全面的学习资料和技术支持，助力您掌握前沿知识，解决实际工作中的挑战。
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查看全部7700个资源 »支持向量机超声缺陷识别法的研究
提出了一种基于支持向量机超声波在线检测缺陷识别方法。首先采用小波包分析来提取超声信号的特征信息，产生训练和测试样本；然后利用支持向量机分类方法对缺陷进行识别。实验结果表明，支持向量机能够快速、...
X射线检测焊缝的图像处理与缺陷识别
·X射线检测焊缝的图像处理与缺陷识别...
基于神经网络的超声导波管道缺陷识别
研究了超声导波进行长距离在役管道检测技术, 并利用人工神经网络进行管道缺陷的智能识别, 通过超声导波设备进行了管道缺陷检测实验, 从原始检测数据的信号处理结果中提取出了样本特征值, 并建立和训练了一种用于实现管道缺陷识别的BP神经网络。 ...
轴承表面质量缺陷识别与统计系统,基于DELPHI 7.0
轴承表面质量缺陷识别与统计系统,基于DELPHI 7.0...
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