提出了一种基于支持向量机超声波在线检测缺陷识别方法。首先采用小波包分析来提取超声信号的特征信息,产生训练和测试样本;然后利用支持向量机分类方法对缺陷进行识别。实验结果表明,支持向量机能够快速、
构件裂纹缺陷的超声识别
资料详细技术说明
将小波包多分辨率分析与能量谱相结合,提出了两种金属材料缺陷特征提取的方法,
即能量2裂纹法和小波包2功率谱法。能量2裂纹法选取最能反映缺陷特征的能量特征向量作为特征参数,进行缺陷的识别。小波包2
即能量2裂纹法和小波包2功率谱法。能量2裂纹法选取最能反映缺陷特征的能量特征向量作为特征参数,进行缺陷的识别。小波包2
相关技术资料推荐
下载与解压说明
下载积分规则
- 本资源下载仅需 2 积分
- 24 小时内重复下载免扣积分
- VIP 会员享专属免积分高速通道
文件解压指南
- 推荐使用 7-Zip 或新版 WinRAR 解压
- 原理图与 PCB 请使用对应 EDA 软件打开
- 压缩包内源码可直接在上方在线预览
免费获取积分
- 新用户注册即赠送 10 积分
- 上传分享工程资料可获得持续积分奖励
- 查看积分规则与会员权益 →