资源详细信息
支持向量机超声缺陷识别法的研究 - 资源详细说明
提出了一种基于支持向量机超声波在线检测缺陷识别方法。首先采用小波包分析来提
取超声信号的特征信息，产生训练和测试样本；然后利用支持向量机分类方法对缺陷进行识别。实验结果表明，支持向量机能够快速、
取超声信号的特征信息，产生训练和测试样本；然后利用支持向量机分类方法对缺陷进行识别。实验结果表明，支持向量机能够快速、
立即下载 支持向量机超声缺陷识别法的研究
提示：下载后请用压缩软件解压，推荐使用 WinRAR 或 7-Zip
下载说明与使用指南
下载说明
- 本资源需消耗 2积分
- 24小时内重复下载不扣分
- 支持断点续传功能
- 资源永久有效可用
使用说明
- 下载后使用解压软件解压
- 推荐使用 WinRAR 或 7-Zip
- 如有密码请查看资源说明
- 解压后即可正常使用
积分获取方式
- 上传优质资源获得积分
- 每日签到免费领取积分
- 邀请好友注册获得奖励
- 查看详情 →