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滤波算法是信号处理领域的核心技术之一,广泛应用于通信、图像处理及控制系统中,用于去除噪声、提高信号质量。掌握先进的滤波技术,如卡尔曼滤波、小波变换等,对于提升系统性能至关重要。本页面汇集了31693个精选资源,涵盖理论教程、实际案例分析与代码实现,助力电子工程师深入理解并灵活运用各种滤波方法,解决复杂工程问题。立即探索,开启您的专业成长之旅!

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应用无迹卡尔曼滤波算法(UKF)进行锂电池的SOC估计,采用Thevenin二阶RC等效电路模型,对HPPC电池脉冲充放电实验数据进行Matlab处理,得到较为准确的模型.通过在Matlab中编写算法程序,对不同工况的估计值与实际值进行误差估算及对比分析,通过此算法进行SOC估计,得到该算法可有效降...

📅 👤 默默

朱志宇著,科学出版社。本书系统介绍粒子滤波算法的基本原理和关键技术,针对标准粒子滤波算法存在的粒子退化、计算量大的缺点介绍了多种改进的粒子滤波算法,包括基于重要性密度函数选择的粒子滤波算法、基于重采样技术的粒子滤波算法、基于智能优化思想的粒子滤波算法、自适应粒子滤波算法、流形粒子滤波算法等,并将粒子...

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