求函数最优解经典方法的C语言源程序,对编程有很大帮助
上传时间： 2014-01-24
上传用户：小鹏
基于神经网络的迭代学习控制方法在间歇聚合反应中的应用
上传时间： 2015-08-26
上传用户：linlin
用线程的方法实现多个音频文件的播放。 使小应用程序中的动画显示速度可以通过HTML文件中的参数改变实现控制。
上传时间： 2014-01-04
上传用户：wang0123456789
随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性时间序列的辩能力由研究和仿真表明它能有效提高预测的精度
上传时间： 2015-09-19
上传用户：asdfasdfd
PID.c 新型PID控制及其应用 先进PID控制及其MATLAB仿真 STEP7中PID控制的实现方法.
上传时间： 2015-09-26
上传用户：sy_jiadeyi
智能组卷中一种控制试卷难度分布的有效方法，智能组卷中一种控制试卷难度分布的有效方法
上传时间： 2013-12-09
上传用户：yzy6007
开关磁阻电机的最优开关角控制规律的研究 开关磁阻电机的最优开关角控制规律的研究
上传时间： 2014-11-21
上传用户：fandeshun
经网络提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以达到简化径向
上传时间： 2014-01-16
上传用户：saharawalker
新的变异算子及其最优变异率_中国控制与决策论文集.pdf
上传时间： 2015-10-26
上传用户：亚亚娟娟123
贝叶斯分类器是一种最优分类器，它假设基于可获得的信息可以建立类别的概率密度函数，然后基于最小错误率分类准则进行分类。一般假设概率密度函数是正态分布，因为正态分布数学基础较好。问题就转化为正态分布参数的估计问题。幸运的是，参数估计问题已经被很好的解决了。 基于正态分布的协方差的不同，正态概率分布型的贝叶斯分类器可分为：欧式距离分类器、马氏距离分类器、线性判别分析、对角线性判别分析、二次判别分析和对角二次判别分析。 在具有模式的完整统计知识条件下，按照贝叶斯决策理论进行设计的一种最优分类器。分类器是对每一个输入模式赋予一个类别名称的软件或硬件装置，而贝叶斯分类器是各种分类器中分类错误概率最小或者在预先给定代价的情况下平均风险最小的分类器。它的设计方法是一种最基本的统计分类方法。 目标：编程实现正态概率分布型的贝叶斯分类器。
上传时间： 2014-01-05
上传用户：叶山豪
