模糊C-均值聚类算法是一种无监督图像分割技术，但存在着初始隶属度矩阵随机选取的影响，可能收敛到局部最优解的缺点。提出了一种粒子群优化与模糊C-均值聚类相结合的图像分割算法，根据粒子群优化算法强大的全局搜索能力，有效地避免了传统的FCM对随机初始值的敏感，容易陷入局部最优的缺点。实验表明，该算法加快了收敛速度，提高了图像的分割精度。
标签： 粒子群 模糊 均值聚类 图像分割
上传时间： 2013-10-25
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警车在城市道路上巡弋，既能够对违法犯罪分子起到震慑作用，有效控制犯罪率，又能加快接处警时间提高反应时效，为社会和谐提供有力的保障。本文以模式识别中聚类分析理论为基础，定量的给出城市道路间警车的覆盖模式和所需配置的最少警车数量，并给出最优的警车配置及巡逻方案。通过实例说明该方法能够有效的提高警车出警效率。
标签： 聚类分析 方案
上传时间： 2014-12-30
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k均值算法实现聚类 c语言编写
标签： 均值算法 c语言 聚类 编写
上传时间： 2015-01-07
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k-聚类算法
标签： 聚类算法
上传时间： 2014-01-16
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k平均聚类算法，实现聚类的图形显示
上传时间： 2015-01-20
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K均值聚类算法源代码
标签： K均值 聚类算法 源代码
上传时间： 2013-12-19
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模式识别k_means聚类算法。
标签： k_means 模式识别 聚类算法
上传时间： 2014-01-08
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一个xx的聚类分析算法
标签： 聚类分析 算法
上传时间： 2014-01-10
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一种基于Ｍａｒｋｏｖ链模型的动态聚类方法
标签： 链模型 动态 聚类
上传时间： 2015-02-06
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模糊聚类分析的源程序！
标签： 模糊 聚类分析 源程序
上传时间： 2013-12-11
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