模式识别k_means聚类算法。
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k_means技术资料
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K_Means算法作为数据挖掘与机器学习领域中的经典聚类方法，以其简洁高效著称。通过将数据集划分为预定数量的簇，每个簇由其内部点到簇中心的距离平方和最小化来定义，广泛应用于图像处理、信号分析及模式识别等多个电子技术场景中。掌握K_Means不仅能够帮助工程师们更好地理解复杂数据结构，还能为开发智能系统提供强有力的支持。访问我们的资源库，获取6份精选K_Means相关资料，深入探索这一强大工具...
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查看全部6个资源 »适合用来做K_Means 和K_NN的数据
适合用来做K_Means 和K_NN的数据，一共150组，分成3个簇。...
本代码主要对 K_means 算法用java语言实现 .对需要java kmeans同志很帮助! 并附有测试文件!
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this program explains the K_means cluster Algorithm. and also direct to the best k value
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在MATLAB上实现k_means算法
在MATLAB上实现k_means算法，包含k_means算法的思想，和实现方法和程序...
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