类似于Weka的文本聚类工具箱，可以读取Weka格式的文件，并实现了常用的文本聚类算法以及聚类集成算法，对于机器学习的朋友来说是个好东西
上传时间： 2014-01-19
上传用户：evil
这是一篇讲述聚类在文本挖掘中的应用的博士论文,个人认为讲述的还是比较细的.
上传时间： 2013-12-25
上传用户：思琦琦
人工智能 分词技术 B8特征提取算法及其在文本聚类中的应用
上传时间： 2013-11-25
上传用户：aysyzxzm
MFC+access的通讯录系统。 (1) 查看功能:选择此功能时列出下列三类功能. A办公类 B个人类 C商务类 当选中某类时,显示出此类所有数据中的姓名和电话号码 (2)增加功能：能录入新数据，一个结点包括：姓名，电话号码，分类（办公类，个人类，商务类）， 电子邮件， (3)修改功能：选中某个人的姓名时，可对此人的相应数据进行修改。 (4)删除功能：选中某个人的姓名时，可对此人的相对数据进行删除并自动调整后续条目的编号，
上传时间： 2013-12-19
上传用户：缥缈
应用FCM（模糊c均值聚类）算法到文本聚类 采用两种方法计算文本相似度 采用ShootSeg分词 采用sogou互联网词库简化特征值计算
上传时间： 2013-12-12
上传用户：Zxcvbnm
JAVA实现文本聚类，用到TF/IDF权重，用余弦夹角计算文本相似度，用k-means进行数据聚类等数学和统计 知识。
上传时间： 2017-02-25
上传用户：Avoid98
先用C-均值聚类算法程序，并用下列数据进行聚类分析。在确认编程正确后，采用蔡云龙书的附录B中表1的Iris数据进行聚类。然后使用近邻法的快速算法找出待分样本X（设X样本的4个分量x1=x2=x3=x4=6；子集数l=3）的最近邻节点和3-近邻节点及X与它们之间的距离。
上传时间： 2014-01-23
上传用户：frank1234
用java语言实现文本聚类，包括聚类前的数据预处理：分词、降维、建立向量空间模型等
上传时间： 2014-11-18
上传用户：zhoujunzhen
k-means文本聚类算法，用c语言实现的，聚类效果明显，适于初学者入门~
上传时间： 2014-09-09
上传用户：weixiao99
磁共振成像（MRI）由于自身独特的成像特点，使得其处理方法不同于一般图像.根据不同的应用目的，该文分别提出了MRI图像去噪和分割两个算法.首先，该文针对MRI重建后图像噪声分布的实际特点，提出了基于小波变换的MRI图像去噪算法.该算法详细阐明了MRI图像Rician噪声的特点，首先对与噪声和边缘相关的小波系数进行建模，然后利用最大似然估计来进行参数估计，同时利用连续尺度间的尺度相关性特点来进行函数升级，以便获得最佳萎缩函数，进一步提高图像的质量，最终取得了一定的效果.与此同时，该文对MRI图像的进一步的分析与应用展开了一定研究，提出了一种改进的快速模糊C均值聚类鲁棒分割算法.该算法先用K均值聚类方法得到初始聚类中心点，同时考虑邻域对分割结果的影响，对目标函数加以改进，用来克服噪声和非均匀场对MRI图像分割的影响，达到鲁棒分割的目的，为进一步图像处理和分析打下基础.通过实验，我们发现，无论是针对模拟图像还是实际图像，该文所提出的两个算法都取得了较好的效果，达到了预期的目的.
上传时间： 2013-04-24
上传用户：zhichenglu
