k-means(欧氏距离)聚类算法是最基本的聚类算法，是理解和应用聚类算法的基础，通过k-means(欧氏距离)聚类算法我们才可以初步了解数据挖掘的原理。
上传时间： 2017-07-01
上传用户：啊飒飒大师的
通过CRM系统分析、本公司需求分析及考察CRM的一般系统与实际业务流程关系，确定本公司CRM系统设计定位于基于部门应用、运营与分析并重。并在此系统设计目标定位下，确定系统流程，设计功能模块，并努力面向部门协作与数据挖掘。
上传时间： 2014-12-22
上传用户：1159797854
唐启义教授的DPS7.0版，是国内第一个数据挖掘或数据分析应用软件，内有统计分析、层次分析法、模糊综合评价、神经网络等多个领域，内有一个解密文件。
上传时间： 2014-06-29
上传用户：123啊
自己写的，基于C4.5的数据额挖掘算法，有训练和测试训练集，学习数据挖掘的好程序样例！
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上传时间： 2017-07-14
上传用户：czl10052678
关于svm的一本非常好的书籍，适合搞数据挖掘、模式识别、函数拟合的人群
上传时间： 2013-12-01
上传用户：zhenyushaw
FP树的ＪＡＶＡ版本，分布式数据挖掘算法可能会用到．
上传时间： 2014-01-15
上传用户：royzhangsz
IBM实验室提供的数据集生成器源码，可以数据挖掘中经常使用的关联规则数据集。
上传时间： 2013-12-22
上传用户：sk5201314
通过对聚类分析及其算法的论述，从多个方面对这些算法性能进行比较，同时以儿童生长发育时期的数据为例通过聚类分析的软件和改进的K－means算法来进一步阐述聚类分析在数据挖掘中的实践应用。
上传时间： 2017-08-08
上传用户：Altman
查找孤立点 JAVA代码，简单易用，孤立点，即数据中不同于数据一般模型的数据对象，可能由度量或执行错误导致，也可能是固有数据变异性的结果，预示着重要的信息。与一般热门研究课题不同，目前没有任何一款国际认可的软件可以直接对对孤立点进行检测与分析，孤立点检测与分析的算法研究是近年来数据挖掘领域新兴的复杂困难而有意义的课题。在诈骗检测、贷款申请处理、网络入侵检测、时间序列检测、网路性能监视、故障诊断、图像中检测噪声点等方面都有广泛的应用。
上传时间： 2014-12-19
上传用户：youke111
一个异常点是相当不同的或不符合一个数据集的其余部分数据。检测离群点是非常重要的许多应用中，并在最近引起了广泛关注 在数据挖掘研究界。在本文中，提出了一种方法检测发现异常数据的频繁模式（或频繁项目集
上传时间： 2017-08-29
上传用户：jing911003
