代码跑出来的概率统计问题；程序员的概率统计开心辞典；开放数据集，全代码攻略。现实工作中，人们常被要求用数据说话。可是，数据自己是不能说话的，只有对它进行可靠分析和深入挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言，是大数据时代预测未来的根基。站在时代浪尖上的程序员只有具备统计思维才能掌握数据分析的必杀技。本书正是一本概率统计方面的入门图书，但视角极为独特，折射出大数据浪潮的别样风景。作者将基本的概率统计知识融入Python编程，告诉你如何借助编写程序，用计算而非数学的方式实现统计分析。一个趣味实例贯穿全书，生动地讲解了数据分析的全过程：从采集数据和生成统计量，到识别模式和检验假设。一册在手，让你轻松掌握分布、概率论、可视化以及其他工具和概念。
上传时间： 2022-06-21
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近年来，通过持续推进“两系统一平台”建设、营配贯通数据融合[6] [7]等工作，深入挖掘电表数据资产价值，试点验证了小时级配变运行监测、配变停电事件主动上报等功能。但由于用采系统不是按照SCADA 系统设计，考虑到未来适应低压配电网综合监控、清洁能源消纳、多元负荷接入支撑等业务需求，用采系统在数据采集、通信通道、功能扩展方面存在着制约因素，主要有：1) 由于智能电能表不具备后备电源，且采用窄带载波通信(约占60%)，停电后无法实时上报停电信息，及关键节点运行数据，无法有效支撑低压故障主动抢修工作。2) 用电信息采集系统通信架构采用了较多窄带载波通信、485 串口，通信速率较慢、可靠性差，已制约电量实时查询、费控等营销业务开展，更不足以支撑高时效性、高频数据采集业务。3) 采集终端(智能电表)功能扩展性较差，仅支持基本电量采集，未预留采集、通信接口，无法兼顾电容器投切控制、设备状态监测等精益化管理需求。
标签： 低压配电网
上传时间： 2022-07-24
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人工智能，AI相关技能学习必备课程全收录！文件较大，存在百度网盘，附件中提供了分享链接和提取码，打开即可转存或下载。
上传时间： 2022-07-24
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VIP专区-嵌入式/单片机编程源码精选合集系列（87）资源包含以下内容：1. 在nios II DE2开发板上开发的实时时钟.2. 绝对好用的M64-SD卡MP3程序.3. 实现各种算数逻辑运算 根据输入的指令不同.4. 温度测控完整开发档案。包括原理图.5. 好记星的控件,包括button,list,对文件操作.6. FPGA/CPLD VHDL语言实现SPI.7. RS232-光纤的CPLD调制解调源程序.8. 液晶显示.9. 嵌入式的简单测试程序.10. Sbc2410的原理图.11. 高质量的软件代码规范.12. 充电芯片的ORCAD原理图.13. 使用VerilogHDL语言实现硬件的开发模拟.14. 使用VerilogHDL语言实现硬件的开发模拟.15. 一个全的2410试验板的原理图核PCB图,可以直接用,适合想做开发板的新手.16. 三星公司流行的ARM芯片44b0的原理图和PCB；可以帮助有志于学习使用ARM的同事参考和使用.17. 基于51的多功能电子钟,多闹钟,温度测试.18. 2410的三星的3.5寸液晶驱动程序.19. 该程序采用C语言编写,是程序员编写菜单程序的通用典范..20. 水平直线挖掘的源程序.21. This program controls a BLDC motor in closed loop using PIC18Fxx31 devices. Hardware used is PICDE.22. 硬件I2C软件包.23. 应用matlabGUI工具设计了数据循环显示程序.24. avr祥例。 附原理图.25. NEXTCHIP的OSD开发工具,很好用的,支持256色,支持鼠标样式编辑,生成FNTFLT等格式的文件..26. 基于复杂可编程逻辑器件(CPLD)的120MHz高速A_D采集卡的设计.27. at91sama3 IAR 环境下开发的例子.28. 此软件是ARM的键盘驱动软件.29. 此软件是云台控制软件.30. *本程序四位数码管作倒计时.P0为位选,P1数码管.P3.5输出(低电平).P3.0,P3.1串口通讯..31. 单片机资料at89c2051英文板详细资料.32. 介绍一种如何用DSP和CPLD控制插补的文章.33. 最近搞的一个51开发板的原理图.34. 一种51下载线的原理图.35. 电子跑表 基于DVCC设计的电子跑表,是微机原理课程设计的题目,欢迎大家参考.36. I2C汇编程序,用于100KB/S的I2C器件运用..37. ek-stm32f开发板测试程序,LCD+LED+按键.38. ps2键盘的时序介绍和开发程序.39. 东芝机器人处理器代码,sh2有时间学习很好！.40. 时钟分频电路实现精讲(19 pages)——意法半导体.
上传时间： 2013-05-16
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资源包含以下内容：1.人工智能（日）.pdf2.人工智能：复杂问题求解的结构和策略.pdf3.定性推理方法.pdf4.机器学习与数据挖掘方法和应用（经典）.pdf5.次协调逻辑与人工智能.pdf6.高级人工智能.pdf7.人工智能14本
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上传时间： 2013-07-02
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