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挖掘

  • 专家系统中的分类识别程序

    专家系统中的分类识别程序,内含一个简单的分类系统,并且可以通过数据的“训练”提高分类的精确度。用c语言编写,可以让学习专家系统和数据挖掘的朋友借鉴

    标签: 分类 程序

    上传时间: 2016-12-25

    上传用户:asddsd

  • weka全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis)

    weka全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),是一个公开的数据挖掘工作平台,集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法,包括对数据进行预处理,分类,回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化

    标签: Environment Knowledge Analysis Waikato

    上传时间: 2013-12-09

    上传用户:lvzhr

  • 用C语言完成的遗传算法的一种高效实现

    用C语言完成的遗传算法的一种高效实现,很适用于学习数据挖掘的同学们

    标签: C语言 算法

    上传时间: 2017-01-13

    上传用户:hullow

  • svm算法源代码

    svm算法源代码,对数据挖掘等都很有用的

    标签: svm 算法 源代码

    上传时间: 2017-01-27

    上传用户:lhw888

  • 韩家炜的书

    韩家炜的书,关于数据挖掘方面的,对于初学者是本很好的教材,超赞!

    标签:

    上传时间: 2014-01-02

    上传用户:许小华

  • 本书较为全面地介绍了机器学习的基本概念

    本书较为全面地介绍了机器学习的基本概念,并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法,具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计,文本、图像和音乐,网页分析、计算机病毒和计算机控制,医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。 本书收集众多不同领域中数据挖掘的实际案例,以此来说明数据挖掘的具体解决方法,以期为广大读者提供一个更为广阔的数据挖掘应用视角。

    标签: 机器学习 基本概念

    上传时间: 2013-11-26

    上传用户:hustfanenze

  • Form1.cs是应用聚类算法DBSCAN (Density-Based Spatical Clustering of Application with Noise)的示例

    Form1.cs是应用聚类算法DBSCAN (Density-Based Spatical Clustering of Application with Noise)的示例,可以通过两个参数EPS和MinPts调节聚类。 DBSCAN.cs是实现文件,聚类算法的进一步信息请参考“数据挖掘”或者相关书籍 聚类示例数据来自于sxdb.mdb,一个Access数据库

    标签: Density-Based Application Clustering Spatical

    上传时间: 2017-02-26

    上传用户:chens000

  • 6个特征提取的机器学习方法

    6个特征提取的机器学习方法,可用,经过验证的,是数据挖掘方面的内容

    标签: 特征提取 机器学习

    上传时间: 2014-09-11

    上传用户:zm7516678

  • 《重构[改善既有代码的设计中文版]/软件工程系列》中文版

    《重构[改善既有代码的设计中文版]/软件工程系列》中文版,侯捷等译,Martin Fowler和本书另几位作者清楚揭示了重构过程,他们为面向对象软件开发所做的贡献,难以衡量。本书解释重构的原理(principles)和最佳实践方式(best practices),并指出何时何地你应该开始挖掘你的代码以求改善。本书的核心是一份完整的重构名录(catalog of refactoring),其中每一项都介绍一种经过实证的代码变换手法(code transformation)的动机和技术。

    标签: 代码 软件工程

    上传时间: 2013-12-18

    上传用户:417313137

  • FP-TREE算法

    FP-TREE算法,非常经典的数据挖掘算法,学习数据挖掘的好例子

    标签: FP-TREE 算法

    上传时间: 2014-01-18

    上传用户:洛木卓