导数

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导数 相关的电子技术资料,包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等,共 100 篇文章,持续更新中。

可靠性灵敏度分析的一种新方法.pdf

基于极限状态函数矩估计的失效概率计算, 提出一种新的可靠性灵敏度分析方法。推导极限状态函 数的矩对基本变量分布参数的偏导数,并进而利用失效概率与极限状态方程矩的关系, 推导失效概率对基本 变量分布参数的偏导数,从而得到可靠性灵敏度。与改进一次二阶矩可靠性灵敏度分析方法相比, 所提方法 不用求极限状态方程的设计点,因而不需用到极限状态函数对基本变量的梯度函数, 适用于隐式极限状态方 程的可靠

惯导数据串口显示程序

用Labview开发的用于惯导系统参数实时采集和监控的程序,将各个通道信息实时显示并更新

一维含时薛定谔方程的MATLAB有限差分矩阵分解算法

·摘 要:介绍了一种用于求解一维含时薛定谔方程的MATLAB矩阵分解算法。首先用等间距步长将距离和时间分为一系列的离散节点。其次,用向后差分近似表示时间导数,用中心差分近似表示空间导数,由此可导出一维含时薛定谔方程的古典隐差分格式。在不同的初始条件或初始/边界条件下,它们可以转化成一个用矩阵方程表示的节点线性方程组。在每一个时间步长,利用MATLAB提供的矩阵左除命令即可求出各个未知节点的函数近似

基于小波变换的木材近红外光谱去噪研究

·摘 要:木材近红外光谱常常被一系列噪声所污染,影响光谱分析结果。为了提高近红外光谱分析精度,需要对光谱数据进行预处理。光谱导数可以消除光谱背景干扰和基线漂移等因素影响,提高光谱分辨率,但导数光谱在增强信号的同时,也使信号噪声得到增强。应用小波变换对杉木木材近红外一阶导数光谱进行去噪研究,分别采用9点平滑法、25点平滑法、非线性小波硬阈值和软阈值法、9点平滑+小波变换法和25点平滑+小波变换法对光

基于多尺度梯度角和SVM的正面人脸识别方法

·摘 要:为了提高人脸识别算法性能,提出了一种多尺度梯度角(MSGA)和支持向量机(SVM)相结合的新的正面人脸识别方法.分析了梯度角对光照的不敏感特性和反对称双正交小波(ASBW)的导数特性.获取多尺度梯度角特征,并利用其所具有的降噪能力和有效降低表情变化、光照变化等因素引起的影响,使算法具备较强的鲁棒性.采用了分类性能优越的支持向量机技术,提高了泛化能力.并在Yale人脸数据库上与归一化原始数

小波变换在提高地震资料分辨率中的应用综述

·摘 要:小波变换比傅立叶变换有着更好的时频局部性质,在地震资料处理中发挥着重要作用。本文首先回顾了小波变换的概念和物理意义,然后扼要总结了小波变换在提高地震信号分辨率中的发展和应用情况,涉及了近十年来的一些主要研究成果,包括改进的M orlet小波、导数小波、三参数小波以及小波变换与其它领域的新方法联合等内容。随着人们对地震记录的分辨率要求越来越高,小波变换在地震资料处理中将发挥愈发重要的作用。

基于DSP的捷联惯导数据采集系统设计

·摘要:  针对捷联惯导系统对于精度和实时性等要求,介绍了基于DSP的捷联惯导数据采集系统的构成及技术实现.采用高速的DSP和CPLD设计了捷联惯导数据采集系统的硬件电路,实现了惯性器件信息的快速采集及其处理,从而满足复杂算法对于处理速度的要求,同时也提高了系统的集成度,实现了系统设计的小型化;设计了串行通信和显示模块,用于数据的交换以及实时显示;分析了系统硬件电路设计过程中可能存在的噪

广义合作目标跟踪的误差空间估计方法

<P>提出了广义合作目标的概念及误差空间估计方法,提高了光电跟踪系统的跟踪精度与平稳性。该方法采用引导数据与引导误差描述目标的运动,通过将目标的机动分散到引导数据和引导误差,在目标状态空间中根据目标的

复变函数pdf

<P>复数<BR>复变函数<BR>导数<BR>解析函数<BR>本章小结<BR>数的扩张(完善化)<BR>自然数<BR>减法不封闭→整数<BR>除法不封闭→有理数<BR>不完备√2 →实数<BR>方程可

空间和时间分数阶偏微分方程

<p>本文考虑了Riesz空间分数阶反应-扩散方程(RSFRDE)、时间分数阶电报方程和带阻尼项的时间分数阶波动方程.</p><p>第一章介绍了分数阶计算的发展历史和现状及目前所做的一些工作,同时给出有关分数阶计算的一些预备知识。</p><p>第二章讨论Riesz空间分数阶反应-扩散方程.首先使用Laplace和Fourier变换获得 Riesz空间分数阶反应-扩散方程在无穷区域上的基本解,其解用

基于神经网络PID液压驱动变距控制的研究.rar

在风机组整体技术不断进步的今天,变距型风机以其风能利用率高、启动性能与制动性能好和机组脱网时不需经历突甩负载过程等优点,越来越受到人们的青睐。本课对变距型风机核心技术之一的变距系统进行理论分析及仿真研究,为变距控制提供参考。本文主要作了如下工作: 第一,在查阅大量资料的基础上,通过推导得出了SUT-1000风机组变距驱动力矩的计算方法与计算公式。并根据所得变距力矩计算公式和叶片厂商提供的叶片参数数

基于状态观测器的新分数阶超混沌系统广义同步

<p>摘要:研究一个新分数阶超混沌系统的非奇异矩阵系数的广义同步问题。根据实际问题需要,这个新的分数阶超混沌系统采用Caputo分数阶导数的定义。针对这个系统,设计了一个基于极点配置理论和分数阶线性系统稳定理论的状态观测器。通过配置误差系统系数矩阵极点位置,设计得到反馈矩阵L.使得观测器状态的线性非奇异变换与该分数阶超混沌系统的状态实现广义同步,从而也使这个观测器可以实现包括完全同步、反同步和投影

分数阶微分系统Lyapunov指数界的估计

<p>近几十年来,虽然分数阶微分系统得到越来越多的注意,但是关于分数阶Lyapunov指数还没有学者涉及,本文就是针对这个问题进行了仔细研究.首先,我们给出一些概念u,l.</p><p>定义1.1:对vt&gt;0,函数x(t)阶数为aER+的分数阶积分定义为05fx()=T(ajJ。C-)0-1x()r.()其中r()是伽玛函数.</p><p>定义1.2:对vt&gt;0,函数x(t)阶数为a=

分数阶微积分及其在黏弹性材料与核磁共振中的某些应用

<p>本文主要研究分数阶微积分及其在黏弹性材料与核磁共振中的某些应用,由彼此相关又相互独立的四章构成.第一章为引言,简要介绍了分数阶微积分理论、某些特殊函数以及分数阶算子在各种复杂系统中的应用.$l.1节简要介绍了分数阶微积分的发展历史及其在当前各领域的广泛应用,给出了Riemann-Liouville分数阶积分算子D8、Riemann-Liouville分数阶微分算子toD?与Caputo分数阶

分数阶反应—扩散方程的数值近似

<p>近些年来,人们渐渐发现分数阶导数在许多科学领域中发挥了越来越重要的作用,特别在工程,物理,金融,水文等领域.分数阶的微分方程证明对于模拟许多物理现象是一个很有用的数学工具。与整数阶模型相比,分数阶模型的显著优点在于它有着坚实的实用背景和物理解释.其中分数阶反应-扩散方程近年来在许多领域受到越来越多的关注,但是有关空间时间分数阶反应-扩散方程的数值方法及稳定性和收敛性的分析还十分有限。特别当反

变系数分数阶偏微分方程的差分格式

<p>第一部分,研究了带有可变扩散系数的时间分数阶扩散方程,由于变系数a(x)的引入,使得常用的整数点中心差分和紧致有限差分格式不能用在本问题的空间偏导的离散,本文我们引入半整数点,即空间网格剖分的对偶剖分,再对空间偏导直接差分,得到关于空间的精度为二阶的差分遥近。时间分数阶导数采用Caputo分数阶导数,从而得到了方程的精度为O(r2-0+h2)的有限差分格式,格式的解是存在唯一的,并应用最大模

某些典型分数阶微分方程的求解

<p>该论文共分四章,第一章简要地回顾分数阶微积分的历史和几种分数阶导数和积分的定义。</p><p>第二章对分数阶导数和积分性质进行详细比较,讨论一类在经典意义下处处连续处处不可微的函数在Riemann-Liouville分数阶导数意义下的可微性.</p><p>第三章在数值计算分数阶微分方程的预估校正法基础之上,数值模拟分数阶系统的动力学行为,采用数值跟踪原理来寻求分数阶Lorenz系统、Chen

分数阶微分方程的Adomian方法

<p>早在1695年,Leibniz给L&#39;Hospital写了一封信,询问:整数阶导数的概念能否自然推广到非整数阶导数.L&#39;Hospital对这个问题感到很新奇,作为回信也反问了一个简单的问题:“如果求导的阶数为二分之一,那么将会是怎样的情况呢?”</p><p>在这一年的9月30号,Leibniz给L&#39;Hospital回信写到:“这将会导致悖论,不过总有一天会得到有用的结果

分数阶微积分及其在无限分形介质反常扩散方程中应用

<p>分数阶微积分研究的历史几乎和整数阶微积分一样长.早在1695年,L&#39;</p><p>Hospital 在写给Leibniz(微分符号d“y/dx”的创始人)的信中就曾讨论过分数阶导数的问题,分数阶微积分(Fractional calculus)的概念首次在他们的这次对话中出现.124年后的1819年,Lacrox首先给出了一个分数阶微积分的最简单的结果叫:d1/2y/drl/2=2、/

基于分数阶次信号处理的新型边缘检测方法研究

<p>本文在对国内外研究成果的分析和总结的基础上,针对边缘检测新方法的研究做了以下工作:</p><p>首先,提出了利用分数阶次微分和分数阶次积分的组合得到复合导数来实现一/二阶求导的思想,并分析了该复合导数的幅相特性,阐明了优点。接着通过频域方法实现了该算法并进一步探讨了在边缘检测中的具体实现问题,最终提出了四套方案,并通过实验比较确定其中一种相对较好的方案应用在边缘检测算法中。</p><p>然后